8-(927)-977-80-70 web-i-seo@yandex.ru
Режим работы: 10-00 до 20-00 МСК

Вы нашли нас по запросу -"Сравнение методов объединения двух отсортированных списков в Python Грозный" - это лучшая рекомендация для подрядчика SEO продвижения в городе Грозный или по России!

Сравнение методов объединения двух отсортированных списков в Python

Пусть у нас есть два списка (для простоты из целых чисел), каждый из которых отсортирован. Хотим объединить их в один список, который тоже должен быть отсортирован. Эта задача наверняка всем знакома, используется, например, при сортировке слиянием.

 

 

Способов реализации (особенно на python) достаточно много. Давайте разберем некоторые из них и сравним затрачиваемое время на разных входных данных.

Основная идея алгоритма заключается в том, что, поместив по одной метке в начале каждого списка, будем сравнивать отмеченные элементы, брать меньший из них и передвигать метку в его списке на следующее число. Когда один из списков кончается, нужно добавить остаток второго в конец.

 

Входные данные не меняются

Пусть есть два списка list1 и list2.

Начнем с самого простого алгоритма: обозначим метки за i и j и будем брать меньший из list1[i]list2[j] и увеличивать его метку на единицу, пока одна из меток не выйдет за границу списка.

При первом сравнении мы выберем минимальный элемент из двух минимальных в своем списке и подвинемся на следующий элемент, поэтому наименьший элемент из двух списков будет стоять на нулевом месте результирующего. Дальше несложно по индукции доказать, что далее слияние пройдет верно.

Перейдем к коду:

def simple_merge(list1, list2):
    i, j = 0, 0
    res = []
    while i < len(list1) and j < len(list2):
        if list1[i] < list2[j]:
            res.append(list1[i])
            i += 1
        else:
            res.append(list2[j])
            j += 1
    res += list1[i:]
    res += list2[j:] 
    # один из list1[i:] и list2[j:] будет уже пустой, поэтому добавится только нужный остаток
    return res

 

Заметим, что в данном коде используется только перемещение вперед по списку. Поэтому будет достаточно работать с итераторами. Перепишем алгоритм с помощью итераторов.

 

Еще изменим обработку концов списков, так как теперь мы не умеем копировать сразу до конца. Будем обрабатывать элементы до того, когда оба итератора дойдут до конца, при этом, если один уже оказался в конце, будем просто брать из второго.

 

def iter_merge(list1, list2):
    result, it1, it2 = [], iter(list1), iter(list2)
    el1 = next(it1, None)
    el2 = next(it2, None)
    while el1 is not None or el2 is not None:
        if el1 is None or (el2 is not None and el2 < el1):
            result.append(el2)
            el2 = next(it2, None)
        else:
            result.append(el1)
            el1 = next(it1, None)
    return result

 

В этой реализации можно вместо добавления по одному элементу (result.append()) собрать генератор, а потом из него получить список. Для этого напишем отдельную функцию, которая будет строить генератор, а основная функция сделает из него список.

 

def gen_merge_inner(it1, it2):
    el1 = next(it1, None)
    el2 = next(it2, None)
    while el1 is not None or el2 is not None:
        if el1 is None or (el2 is not None and el2 < el1):
            yield el2
            el2 = next(it2, None)
        else:
            yield el1
            el1 = next(it1, None)

def gen_merge(list1, list2):
    return list(gen_merge_inner(iter(list1), iter(list2))) # из генератора получаем список

 

Встроенные реализации

Рассмотрим еще несколько способов слияния через встроенные в python функции.

  • merge из heapq. Как говорит документация, эта функция делает именно то, что мы хотим, и больше: объединяет несколько итерируемых объекта, можно задать ключ, можно сортировать в обратном порядке.
    Тогда нам нужно просто импортировать и использовать:

    from heapq import merge
    
    def heapq_merge(list1, list2):
        return list(merge(list1, list2)) # тоже возвращает генератор
  • Counter из collectionsCounter умеет считать количество вхождений каждого из элементов, выдавать их в тех количествах, в которых они входят, и еще несколько полезных вещей, которые сейчас не нужны (например, несколько самых часто встречающихся элементов).
    Воспользуемся gen_merge_inner для слияния элементов Counter(list1) и Counter(list2):

    def counter_merge(list1, list2):
        return list(gen_merge_inner(Counter(list1).elements(), Counter(list2).elements()))
  • И, наконец, просто сортировка. Объединяем и сортируем заново. Тут есть два варианта реализация через sort() и sorted(). Сразу сравним их:
list1 = [i for i in range(1, 200000, 3)]
list2 = [i for i in range(2, 250000, 4)]
%timeit res1 = sorted(list1 + list2)
%timeit res2 = list1 + list2; res2.sort()
6.73 ms ± 64.9 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)
4.43 ms ± 38.4 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)

В результате:

    def sort_merge(list1, list2):
        return (list1 + list2).sort()

Если можно менять исходные списки

 

Предположим, что после слияния старые списки больше не нужны (как обычно и случается). Тогда можно написать еще один способ. Будем как и раньше сравнивать нулевые элементы списков и вызывать pop(0) у списка с меньшим, пока один из списков не закончится.

 

def pop_merge(list1, list2):
    result = []
    while list1 and list2:
        result.append((list1 if list1[0] < list2[0] else list2).pop(0))
    return result + list1 + list2

 

Получили простенькую функцию на 4 строчки, но использовать дальше исходные списки не получится. Можно их скопировать, потом работать с копиями, но это потребует много дополнительного времени. Здесь будут проблемы с тем, что удаление нулевого элемента очень дорогое. Поэтому еще одна модификация будет заключаться в том, что мы будем вместо удаления из начала списка использовать удаление из конца, но придется в конце развернуть списки.

 

def reverse_pop_merge(list1, list2):
    result = []
    while list1 and list2:
        result.append((list1 if list1[-1] > list2[-1] else list2).pop(-1))
    return (result + list1[-1::-1] + list2[-1::-1])[-1::-1]

 

Сравнение

 

Пора перейти к самому интересному.
Составим список функций, которые будем сравнивать:

 

  • simple_merge
  • iter_merge
  • gen_merge
  • heapq_merge
  • counter_merge
  • sort_merge
  • pop_merge
  • reverse_pop_merge

 

Будем измерять время работы с помощью модуля timeit. Код можно посмотреть здесь.

 

Разберем несколько ситуаций: оба списка примерно одинакового размера, один список большой, а второй маленький, количество вариантов элементов большое, количество вариантов маленькое. Кроме этого проведем просто общий случайный тест.

Тест первый

 

Проведем общий тест, размеры от $1$ до $10^5$, элементы от $1$ до $10^6$.

 

Отдельно сравним pop и reverse_pop:

 

 

pop_merge тратит колоссально больше времени в общем случае, как и ожидалось.

 

Не будем учитывать здесь огромный pop_merge, чтобы лучше видеть разницу между другими:

 

 

reverse_pop_merge показал себя относительно неплохо по сравнению с ручной реализацией и heapq_merge.

 

Методы на итераторах работают еще быстрее, при этом видно, что получилось выгоднее построить генератор, чем добавлять элементы в список.

 

Тест второй, сравнимые размеры

 

Размеры будут принадлежать отрезку $[50x, 50(x+1))$, а $x$ увеличиваем, начиная с $1$. Шаг $50$.

 

 

Как уже можно видеть pop_merge при небольшом размере списков еще ведет себя как heapq_merge, а дальше обгоняет всех.

 

Тест третий, один маленький, второй большой

 

Размер первого равен $x$, размер второго $10^4 + 100x$.

 

 

В самом начале (на очень маленьких списках) reverse_pop_merge обгоняет всех, кроме sort_merge, но на чуть больших все выходит на стандартные позиции.

 

Тест четвертый, много повторных

 

Размеры фиксированы, а количество элементов увеличивается на $5$, начиная с $1$.

 

 

Как видно, на достаточно малых количествах counter_merge оказывается быстрее reverse_pop_merge и heapq_merge, но потом он отстает.

 

Чемпионы

Абсолютным победителем оказался sort_merge! Гораздо быстрее просто отсортировать список заново, чем использовать вроде бы линейные от длины списков функции.

На втором месте в подавляющем большинстве случаев идет gen_merge, за ним следует iter_merge.

Остальные методы используют еще больше времени, но некоторые в каких-то крайних случаях достигают результатов 2-3 мест.

Дата изменения


Индивидуальный Предприниматель Ознобин Р.А.
8-927-977-80-70
Адрес: г. Грозный, ул. Строителей, строение 12

Полезная информация по теме - Сравнение методов объединения двух отсортированных списков в Python Грозный

Вебсайт поставщика строительных материалов Грозный

Создан новый сайт для крупного поставщика строительных материалов ООО «Берг» ООО «Берг» занимается комплексной поставкой строительных материалов и комплектацией строительных объектов. Заказчик решил заказать корпоративный сайт и онлайн магазином, это позволяет клиентам заказчика формировать и оплачивать заказы он-лайн. ЧТо особенно удобно для частного заказчика. сайта составила — 47 300 руб.. Для того что бы заказать сайт у нас, вам надо лишь отправить заявку нам на почте с данного сайта или связаться с нами любым из перечисленных в разделе Контакты методов. Мы свяжемся с Вами и поможем определится с техническим заданием, дизайном и ценой сайта. ООО «Код Эксперт — РМ» — осуществляет комплексную установку, поддержку и раскрутка сайтов. Посмотреть сайт заказчика … ...

Дизайнерское решение для ресторанного комплекса Грозный

Новый сайт — Ресторанный комплекс «Времена года» в Москве, это уважаемое и респектабельное заведение со своей обширной территории. Заказчику нужен был простой по функционалу вебсайт с красивым и оригинальным дизайном. Базовая установка от — 9 600 руб. ! наполнения материалами — от 300 до 1000 руб. за страницу  (в зависимости от наличия и объёмов таблиц, фото и текстов). визуальных эффектов — 15 000 руб.. Что бы заказать вебсайт у нас, вам надо лишь отправить заявку или связаться с нами любым из перечисленных в разделе Контакты методов. Сравнение методов объединения двух отсортированных списков в Python — получи СКИДКУ 10% Мы свяжемся с Вами и поможем определится с техническим заданием, дизайном и ценой. ООО «Код Эксперт — РМ» — общая создание, тех.поддержка и раскрутка Индивидуальный Предприниматель...

сео продвижение сайта Грозный

сео раскрутка сайта Грозный поможет Вам найти новых клиентов для вашего дела. Мы готовы разработать и внедрить с нуля портал по сео оптимизации сайта в выдаче поисковых систем. Занимая ТОП позиции по ключевым запросам в посиковых комплексах, Вы получаете новых клиентов, которые набрали такой запрос. Потенциально такой клиент уже готов купить Ваш товар или заказать у Вас усилийу. Сравнение методов объединения двух отсортированных списков в Python — получи СКИДКУ 10% Если Вы хотите сделать Ваш бизнес представленным не только в Вашем городе но и в других регионах или странах, то Вам необходимо заказать сео раскрутка сайта  Мы являемся компанией с полным спектром усилий. Независимо от того, хотите ли Вы разработать портал с разработки сайта или заказать сео раскрутка сайтаГрозный уже готового. сео раскрутка сайта Грозный является одним из наиболее эффективных методов развития вашего...

разработка информационного сайта Грозный

«Кто владеет информацией — тот владеет миром» сказал Натан Ротшильд более 200 лет назад, сегодня же создание информационного сайта Грозный позволяет Вам сделать это! Управляйте, создавайте и распространяйте контентом вместе с нами. Обратитесь к нам сейчас и получите on-line портал в подарок при заказе комплексного адаптации ваших товаров и усилий! Наступила новая эра когда электронные порталы стали вытеснять печатные издания и даже заставили подвинуться на этом рынке телевидение. создание электронной площадки или витрины, позволит Вам стать участником этого рынка и выведет Вас на новый уровень. По мимо новостных порталов Вам может быть интересна создание электронной системы сайт, который удобно, быстро и безопасно позволяет сотрудникам компании обмениваться данными. создание подобного портала актуальна не только для тех кто занимается новостным направлением, но и таким направлениям как  блогосфера , образовательным учреждениям, государственным и т.д. Мы всегда будем...

Рост уровня доверия сайта (ТИЦ) с 10 до 80 за 6 месяцев! Грозный

Серьёзное достижение в области SEO адаптации сайтов! ООО «Комбинат Композитных материалов в августе 2016 года. обратился к нам по вопросам адаптации своего сайта в сети on-line, а также дополнительным задачам по модернизации сайта. За 6 месяцев сайт был не только функционально модернизирован, но так же приобрёл качественно собранное Мета описание (Описание для поисковых роботов) и нарастил ссылочную массу. Это позволило вырастить уровень доверия Яндекса и Гугла с 0 до ТИЦ 80 и GPR 3/6, что в свою очередь привело к росту посещаемости в январе на 166 % ! И позволило предприятию хорошо пережить зиму, сезон низкого спроса. ; ...

Интернет-магазин студии цветов Грозный

Запустили Интернет магазин — Студия цветов «Подсолнух», занимается оформлением и доставкой букетов и цветочных композиций. Заказчик заказал on-line магазин с обязательной возможностью делать заказ и оставлять комментарии от посетителей. Сравнение методов объединения двух отсортированных списков в Python — получи СКИДКУ 10% Общие расходы составили: Базовая цена составила — 9 600 руб. ! наполнение материалами — от 300 до 1000 руб. за страницу  (в зависимости от наличия и объёмов таблиц, фото и текстов). визуальных эффектов — 5 000 руб.. доски объявлений — 20 000 руб. Итого: 34 600 рубле + наполнение + тех поддержка + время на организацию и ведение рекламных компаний + затраты на SEO раскрутка. Что бы заказать вебсайт у нас, вам надо лишь отправить заявку с данного сайта или связаться с нами любым из перечисленных в разделе Контакты...

8 основных структур данных в Python Грозный

Структуры данных — это структуры кода для хранения и организации данных, которые упрощают изменение, навигацию и доступ к информации. Структуры данных определяют способ сбора данных, функциональные возможности, которые мы можем реализовать, и отношения между данными. Структуры данных используются практически во всех областях информатики и программирования, от операционных систем до интерфейсной разработки и машинного обучения. Структуры данных помогают: Управляйте большими наборами данных и используйте их. Быстрый поиск определённых данных в базе данных. Создавайте чёткие иерархические или реляционные связи между точками данных. Упростите и ускорьте обработку данных. Структуры данных являются жизненно важными строительными блоками для эффективного решения реальных проблем. Структуры данных — это проверенные и оптимизированные инструменты, которые дают вам удобную основу для организации ваших программ. В конце концов, вам не нужно переделывать колесо (или конструкцию) каждый раз,...

Интернет приемная медецинского СПА Салона Грозный

Сайт медицинского СПА салона ЗАО «РеВиталь» ЗАО «Ревиталь» занимается оказанием высококвалифицированных СПА усилий в Москве а Корбейском переулке. У СПА Центра есть своя прогулочная территория, сауна, ресторан, бассейн, номера для отдыха. ЗАО «Ревиталь» решили заказать сайт с технологичным дизайном, возможностью добавлять новости и несколькими фото галереями. данного сайта составила 27 500 руб.. Для того что бы заказать сайт у нас, вам надо лишь отправить заявку нам на почте с данного сайта или связаться с нами любым из перечисленных в разделе Контакты методов, мы свяжемся с Вами и поможем определится с техническим заданием, дизайном и ценой сайта. ООО «Код Эксперт — РМ» — осуществляет комплексную установку, поддержку и раскрутка сайтов. Посмотреть сайт заказчика … ...