8-(927)-977-80-70 web-i-seo@yandex.ru
Режим работы: 10-00 до 20-00 МСК

Вы нашли нас по запросу -"Сравнение методов объединения двух отсортированных списков в Python Златоуст" - это лучшая рекомендация для подрядчика SEO продвижения в городе Златоуст или по России!

Сравнение методов объединения двух отсортированных списков в Python

Пусть у нас есть два списка (для простоты из целых чисел), каждый из которых отсортирован. Хотим объединить их в один список, который тоже должен быть отсортирован. Эта задача наверняка всем знакома, используется, например, при сортировке слиянием.

 

 

Способов реализации (особенно на python) достаточно много. Давайте разберем некоторые из них и сравним затрачиваемое время на разных входных данных.

Основная идея алгоритма заключается в том, что, поместив по одной метке в начале каждого списка, будем сравнивать отмеченные элементы, брать меньший из них и передвигать метку в его списке на следующее число. Когда один из списков кончается, нужно добавить остаток второго в конец.

 

Входные данные не меняются

Пусть есть два списка list1 и list2.

Начнем с самого простого алгоритма: обозначим метки за i и j и будем брать меньший из list1[i]list2[j] и увеличивать его метку на единицу, пока одна из меток не выйдет за границу списка.

При первом сравнении мы выберем минимальный элемент из двух минимальных в своем списке и подвинемся на следующий элемент, поэтому наименьший элемент из двух списков будет стоять на нулевом месте результирующего. Дальше несложно по индукции доказать, что далее слияние пройдет верно.

Перейдем к коду:

def simple_merge(list1, list2):
    i, j = 0, 0
    res = []
    while i < len(list1) and j < len(list2):
        if list1[i] < list2[j]:
            res.append(list1[i])
            i += 1
        else:
            res.append(list2[j])
            j += 1
    res += list1[i:]
    res += list2[j:] 
    # один из list1[i:] и list2[j:] будет уже пустой, поэтому добавится только нужный остаток
    return res

 

Заметим, что в данном коде используется только перемещение вперед по списку. Поэтому будет достаточно работать с итераторами. Перепишем алгоритм с помощью итераторов.

 

Еще изменим обработку концов списков, так как теперь мы не умеем копировать сразу до конца. Будем обрабатывать элементы до того, когда оба итератора дойдут до конца, при этом, если один уже оказался в конце, будем просто брать из второго.

 

def iter_merge(list1, list2):
    result, it1, it2 = [], iter(list1), iter(list2)
    el1 = next(it1, None)
    el2 = next(it2, None)
    while el1 is not None or el2 is not None:
        if el1 is None or (el2 is not None and el2 < el1):
            result.append(el2)
            el2 = next(it2, None)
        else:
            result.append(el1)
            el1 = next(it1, None)
    return result

 

В этой реализации можно вместо добавления по одному элементу (result.append()) собрать генератор, а потом из него получить список. Для этого напишем отдельную функцию, которая будет строить генератор, а основная функция сделает из него список.

 

def gen_merge_inner(it1, it2):
    el1 = next(it1, None)
    el2 = next(it2, None)
    while el1 is not None or el2 is not None:
        if el1 is None or (el2 is not None and el2 < el1):
            yield el2
            el2 = next(it2, None)
        else:
            yield el1
            el1 = next(it1, None)

def gen_merge(list1, list2):
    return list(gen_merge_inner(iter(list1), iter(list2))) # из генератора получаем список

 

Встроенные реализации

Рассмотрим еще несколько способов слияния через встроенные в python функции.

  • merge из heapq. Как говорит документация, эта функция делает именно то, что мы хотим, и больше: объединяет несколько итерируемых объекта, можно задать ключ, можно сортировать в обратном порядке.
    Тогда нам нужно просто импортировать и использовать:

    from heapq import merge
    
    def heapq_merge(list1, list2):
        return list(merge(list1, list2)) # тоже возвращает генератор
  • Counter из collectionsCounter умеет считать количество вхождений каждого из элементов, выдавать их в тех количествах, в которых они входят, и еще несколько полезных вещей, которые сейчас не нужны (например, несколько самых часто встречающихся элементов).
    Воспользуемся gen_merge_inner для слияния элементов Counter(list1) и Counter(list2):

    def counter_merge(list1, list2):
        return list(gen_merge_inner(Counter(list1).elements(), Counter(list2).elements()))
  • И, наконец, просто сортировка. Объединяем и сортируем заново. Тут есть два варианта реализация через sort() и sorted(). Сразу сравним их:
list1 = [i for i in range(1, 200000, 3)]
list2 = [i for i in range(2, 250000, 4)]
%timeit res1 = sorted(list1 + list2)
%timeit res2 = list1 + list2; res2.sort()
6.73 ms ± 64.9 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)
4.43 ms ± 38.4 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)

В результате:

    def sort_merge(list1, list2):
        return (list1 + list2).sort()

Если можно менять исходные списки

 

Предположим, что после слияния старые списки больше не нужны (как обычно и случается). Тогда можно написать еще один способ. Будем как и раньше сравнивать нулевые элементы списков и вызывать pop(0) у списка с меньшим, пока один из списков не закончится.

 

def pop_merge(list1, list2):
    result = []
    while list1 and list2:
        result.append((list1 if list1[0] < list2[0] else list2).pop(0))
    return result + list1 + list2

 

Получили простенькую функцию на 4 строчки, но использовать дальше исходные списки не получится. Можно их скопировать, потом работать с копиями, но это потребует много дополнительного времени. Здесь будут проблемы с тем, что удаление нулевого элемента очень дорогое. Поэтому еще одна модификация будет заключаться в том, что мы будем вместо удаления из начала списка использовать удаление из конца, но придется в конце развернуть списки.

 

def reverse_pop_merge(list1, list2):
    result = []
    while list1 and list2:
        result.append((list1 if list1[-1] > list2[-1] else list2).pop(-1))
    return (result + list1[-1::-1] + list2[-1::-1])[-1::-1]

 

Сравнение

 

Пора перейти к самому интересному.
Составим список функций, которые будем сравнивать:

 

  • simple_merge
  • iter_merge
  • gen_merge
  • heapq_merge
  • counter_merge
  • sort_merge
  • pop_merge
  • reverse_pop_merge

 

Будем измерять время работы с помощью модуля timeit. Код можно посмотреть здесь.

 

Разберем несколько ситуаций: оба списка примерно одинакового размера, один список большой, а второй маленький, количество вариантов элементов большое, количество вариантов маленькое. Кроме этого проведем просто общий случайный тест.

Тест первый

 

Проведем общий тест, размеры от $1$ до $10^5$, элементы от $1$ до $10^6$.

 

Отдельно сравним pop и reverse_pop:

 

 

pop_merge тратит колоссально больше времени в общем случае, как и ожидалось.

 

Не будем учитывать здесь огромный pop_merge, чтобы лучше видеть разницу между другими:

 

 

reverse_pop_merge показал себя относительно неплохо по сравнению с ручной реализацией и heapq_merge.

 

Методы на итераторах работают еще быстрее, при этом видно, что получилось выгоднее построить генератор, чем добавлять элементы в список.

 

Тест второй, сравнимые размеры

 

Размеры будут принадлежать отрезку $[50x, 50(x+1))$, а $x$ увеличиваем, начиная с $1$. Шаг $50$.

 

 

Как уже можно видеть pop_merge при небольшом размере списков еще ведет себя как heapq_merge, а дальше обгоняет всех.

 

Тест третий, один маленький, второй большой

 

Размер первого равен $x$, размер второго $10^4 + 100x$.

 

 

В самом начале (на очень маленьких списках) reverse_pop_merge обгоняет всех, кроме sort_merge, но на чуть больших все выходит на стандартные позиции.

 

Тест четвертый, много повторных

 

Размеры фиксированы, а количество элементов увеличивается на $5$, начиная с $1$.

 

 

Как видно, на достаточно малых количествах counter_merge оказывается быстрее reverse_pop_merge и heapq_merge, но потом он отстает.

 

Чемпионы

Абсолютным победителем оказался sort_merge! Гораздо быстрее просто отсортировать список заново, чем использовать вроде бы линейные от длины списков функции.

На втором месте в подавляющем большинстве случаев идет gen_merge, за ним следует iter_merge.

Остальные методы используют еще больше времени, но некоторые в каких-то крайних случаях достигают результатов 2-3 мест.

Дата изменения


Индивидуальный Предприниматель Ознобин Р.А.
8-927-977-80-70
Адрес: г. Златоуст, ул. Строителей, строение 12

Полезная информация по теме - Сравнение методов объединения двух отсортированных списков в Python Златоуст

Аренда интернет магазина Златоуст

Здравствуйте. У нас есть уникальное предложение для владельцев магазинов! У вас есть бизнес и вы хотите торговать через on-line магазин? Мы предлагаем Вам партнёрскую программу, которая позволит Вам иметь новый канал продаж, техническую поддержку, маркетинговую и SEO поддержку, БЕЗ ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫХ ЗАТРАТ ! Мы готовы работать за проценты с реальных продаж ! По предварительному соглашению — мы предоставим Вам : Хостин (вычислительные мощности где «крутится сайт» и тех обслуживание ПО) Ваш индивидуальный домен (имя сайта — по согласованию с Вами) Сайт (Хорошо отлаженный, работающий на мобильных ив браузерах он-лайн магазин) Техническую поддержку (Мы полностью обеспечим работоспособность сайта и его обновления) SEO раскрутка (Мы будем своими силами и средствами продвигать Ваш сайт в ТОП 10) Маркетинговую поддержку ( Мы предоставим Вам хорошо продуманные варианты рекламных компаний на Ваш выбор и будем их технически обслуживать ) Что от Вас — Наполнение...

продвижение интернет магазина Златоуст

Возможно, Вы уже знаете, что создание on-line магазина Златоуст в качестве витрины для ваших товаров или усилий — это только первый шаг к тому, чтобы магазин начал работать на вас. Какую ценность имеет веб-сайт, если ваш целевой рынок и потенциальные клиенты не знают о его существовании? Сравнение методов объединения двух отсортированных списков в Python — получи СКИДКУ 10% На самом деле очень мало. Если вы владелец on-line магазина или хотите заказать раскрутка on-line магазин Златоуст, мы предоставим Вам сервис по раскрутки информации в сети. любой on-line магазин требует раскрутка в web сети, иначе его не смогут найти Ваши потенциальные и новые покупатели. Цель сервис «раскрутка on-line магазин Златоуст» — занять наилучшую позицию в результате поиска по ключевым запросам связанным с Вашим бизнесом. в наш кейс раскрутка on-line магазина Златоуст входит...

Cертификация серверов на базе СП «Прометей» в 1С Златоуст

Теперь мы не просто 1С партнёр и франчайзи ! Серверная платформа «Прометей» и серверное решение 1С успешно прошли сертификацию совместимости Servers на базе СП «Прометей» в центральном офисе 1С Москва. 30 августа 2011. Наши сервера не только показали стабильную и надёжную работу с 1С: Платформой 8.2, но и дали ощутимый рост скорости и производительности. Что вызвано использованием в работе СП «Прометей» собственных разработок ООО «Код Эсперт» и ООО «Код Эксперт — РМ» в области оптимизации вычислений и распределения серверных ресурсов. А так же естественная высокая скорость усилия ОС Linux CentOs, на которой базируется комплекс СП «Прометей». Использование собственной полноценной, надёжной и совместимой версии серверного ПО позволяет нам существенно сократить стоимость внедрения 1С решений на ваших предприятиях. ...

Наша работа для компании натяжных потолков Златоуст

Разработан новый сайт. Частный предприниматель решил заказать простой, но красивый сайт о натяжных потолках. Основным требованием было — красивый лендинг (оформление главной страницы) и красивые галереи «Выполненных работ». Из функционала сайта, был заказан всплывающий элемент — «Отправить заказ». Базовая цена сайта составила — 11 600 руб. ! наполнение сайта материалами — от 300 до 1000 руб. за страницу  (в зависимости от наличия и объёмов таблиц, фото и текстов). визуальных эффектов сайта — 5 000 руб.. Лендинга сайта (главной страницы сайта) — 6 000 руб. Что бы заказать сайт у нас, вам надо лишь отправить заявку с данного сайта или связаться с нами любым из перечисленных в разделе Контакты методов. Мы свяжемся с Вами и поможем определится с техническим заданием, дизайном и ценой сайта. ООО «Код Эксперт — РМ» — общая создание, тех.поддержка и раскрутка сайтов. Посмотреть...

создание и продвижение сайтов Златоуст

Закажите создание и раскрутка сайтов Златоуст прямо сейчас, и увеличите свой доход от продаж. Получите бесплатную консультацию со специалистом по производству и оптимизации сайтов. Давайте поговорим о вашем бизнесе, ваших целях, что вы хотите включить в свой сайт. Наши специалисты знают, как правильно реализовать ваши цели и добиться хорошего результата. Сравнение методов объединения двух отсортированных списков в Python — получи СКИДКУ 10% если вы хотите получить хорошие продажи в web сети, то вам необходимо создать правильный, функциональный и главное удобный для клиентов сайт. создание и раскрутка сайтов Златоуст для нас в первую очередь это представление Вашего виденья, Вы сами можете определить вариант дизайна и его наполнение, а мы сделаем его красивым, удобным и функциональным. но возникает вопрос кто его будет посещать и смотреть, ведь создание сайтов не дает гарантию что их смогут найти...

система продвижения сайтов Златоуст

Поисковые системы, такие как Google, Yandex, Mail и др., создают стандарты, которые служат руководством для разработки системы адаптации сайтов Златоуст в поисковых комплексах. Статистика показывает, что сайты получают самое большое количество трафика посещений — от on-line-поиска. Сравнение методов объединения двух отсортированных списков в Python — получи СКИДКУ 10% Есть два основных способа адаптации сайтов с помощью поисковых систем-это поисковая оптимизация (SEO) и платная поисковая реклама. Система адаптации сайтов Златоуст SEO-это процесс улучшения веб-сайта, чтобы контент занимал высокое место в поисковых комплексах. В платной поисковой рекламе компании покупают платные объявления, используя выбранные ключевые слова. Чаще всего рекламодатель имеет план и анализ по ключевым запросам клиентов, но мы готовы разработать его с нуля. Каждый раз, когда Ваш потенциальный  клиент выполняет...

seo продвижение сайта заказать Златоуст

раскрутка сайта заказать Златоуст у нас Вы можете ознакомившись с нашими предложениями или связавшись любым удобным способом с нашим специалистом. Правильно построенная стратегия реализации портала с нами даст Вам прямую конвертацию в доход Вашего дела. Сравнение методов объединения двух отсортированных списков в Python — получи СКИДКУ 10% Работы по поднятию в ТОП поисковых систем (Яндекс, Гугл) или  раскрутка сайта заказать как правило подразумевает 3 области анализа и действий ежемесячно: Анализ конкуренции, активности и спроса по целевым запросам. Оценка целесообразности CEO работ. Анализ контента на правильность его построения и присутствия всех необходимых элементов для адаптации. Правка метаданных фотографий и акцентов контента страниц. Создание новостных статей по целевым разделам. Анализ метаданных целевых страниц на соответствие целевым запросам и их правка. Анализ...

поисковое продвижение сайта Златоуст

Лучшая цена на — Поисковое раскрутка сайта Златоуст — и надёжный результат. На протяжении 15 лет, клиенты выбирают нас в качестве специалистов и мы заинтересованы в долгосрочном партнёрстве, что обеспечивает максимальную отдачу и результат. Сегодня все понимают значимость SEO раскрутки сайтов для процветания. Ваши рекламные инвестиции и вложения в раскрутка часто имеют решающее значение для успешного дела. Именно поэтому мы фокусируемся на раскрутка сайта Златоуст в ТОП тех регионов которые интересны Вашему бизнесу. Сравнение методов объединения двух отсортированных списков в Python — получи СКИДКУ 10% Поисковое раскрутка сайта Златоуст оказывает прямое влияние на получение новых клиентов в сети on-line. Такие рекламные траты наиболее эффективны, т.к. Вы получаете целевую аудиторию, уже заинтересованных клиентов в Вашем продукте, товаре или усилийе. Поисковое раскрутка...