8-(927)-977-80-70 web-i-seo@yandex.ru
Режим работы: 10-00 до 20-00 МСК

Вы нашли нас по запросу -"Сравнение методов объединения двух отсортированных списков в Python Ликино-Дулёво" - это лучшая рекомендация для подрядчика SEO продвижения в городе Ликино-Дулёво или по России!

Сравнение методов объединения двух отсортированных списков в Python

Пусть у нас есть два списка (для простоты из целых чисел), каждый из которых отсортирован. Хотим объединить их в один список, который тоже должен быть отсортирован. Эта задача наверняка всем знакома, используется, например, при сортировке слиянием.

 

 

Способов реализации (особенно на python) достаточно много. Давайте разберем некоторые из них и сравним затрачиваемое время на разных входных данных.

Основная идея алгоритма заключается в том, что, поместив по одной метке в начале каждого списка, будем сравнивать отмеченные элементы, брать меньший из них и передвигать метку в его списке на следующее число. Когда один из списков кончается, нужно добавить остаток второго в конец.

 

Входные данные не меняются

Пусть есть два списка list1 и list2.

Начнем с самого простого алгоритма: обозначим метки за i и j и будем брать меньший из list1[i]list2[j] и увеличивать его метку на единицу, пока одна из меток не выйдет за границу списка.

При первом сравнении мы выберем минимальный элемент из двух минимальных в своем списке и подвинемся на следующий элемент, поэтому наименьший элемент из двух списков будет стоять на нулевом месте результирующего. Дальше несложно по индукции доказать, что далее слияние пройдет верно.

Перейдем к коду:

def simple_merge(list1, list2):
    i, j = 0, 0
    res = []
    while i < len(list1) and j < len(list2):
        if list1[i] < list2[j]:
            res.append(list1[i])
            i += 1
        else:
            res.append(list2[j])
            j += 1
    res += list1[i:]
    res += list2[j:] 
    # один из list1[i:] и list2[j:] будет уже пустой, поэтому добавится только нужный остаток
    return res

 

Заметим, что в данном коде используется только перемещение вперед по списку. Поэтому будет достаточно работать с итераторами. Перепишем алгоритм с помощью итераторов.

 

Еще изменим обработку концов списков, так как теперь мы не умеем копировать сразу до конца. Будем обрабатывать элементы до того, когда оба итератора дойдут до конца, при этом, если один уже оказался в конце, будем просто брать из второго.

 

def iter_merge(list1, list2):
    result, it1, it2 = [], iter(list1), iter(list2)
    el1 = next(it1, None)
    el2 = next(it2, None)
    while el1 is not None or el2 is not None:
        if el1 is None or (el2 is not None and el2 < el1):
            result.append(el2)
            el2 = next(it2, None)
        else:
            result.append(el1)
            el1 = next(it1, None)
    return result

 

В этой реализации можно вместо добавления по одному элементу (result.append()) собрать генератор, а потом из него получить список. Для этого напишем отдельную функцию, которая будет строить генератор, а основная функция сделает из него список.

 

def gen_merge_inner(it1, it2):
    el1 = next(it1, None)
    el2 = next(it2, None)
    while el1 is not None or el2 is not None:
        if el1 is None or (el2 is not None and el2 < el1):
            yield el2
            el2 = next(it2, None)
        else:
            yield el1
            el1 = next(it1, None)

def gen_merge(list1, list2):
    return list(gen_merge_inner(iter(list1), iter(list2))) # из генератора получаем список

 

Встроенные реализации

Рассмотрим еще несколько способов слияния через встроенные в python функции.

  • merge из heapq. Как говорит документация, эта функция делает именно то, что мы хотим, и больше: объединяет несколько итерируемых объекта, можно задать ключ, можно сортировать в обратном порядке.
    Тогда нам нужно просто импортировать и использовать:

    from heapq import merge
    
    def heapq_merge(list1, list2):
        return list(merge(list1, list2)) # тоже возвращает генератор
  • Counter из collectionsCounter умеет считать количество вхождений каждого из элементов, выдавать их в тех количествах, в которых они входят, и еще несколько полезных вещей, которые сейчас не нужны (например, несколько самых часто встречающихся элементов).
    Воспользуемся gen_merge_inner для слияния элементов Counter(list1) и Counter(list2):

    def counter_merge(list1, list2):
        return list(gen_merge_inner(Counter(list1).elements(), Counter(list2).elements()))
  • И, наконец, просто сортировка. Объединяем и сортируем заново. Тут есть два варианта реализация через sort() и sorted(). Сразу сравним их:
list1 = [i for i in range(1, 200000, 3)]
list2 = [i for i in range(2, 250000, 4)]
%timeit res1 = sorted(list1 + list2)
%timeit res2 = list1 + list2; res2.sort()
6.73 ms ± 64.9 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)
4.43 ms ± 38.4 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)

В результате:

    def sort_merge(list1, list2):
        return (list1 + list2).sort()

Если можно менять исходные списки

 

Предположим, что после слияния старые списки больше не нужны (как обычно и случается). Тогда можно написать еще один способ. Будем как и раньше сравнивать нулевые элементы списков и вызывать pop(0) у списка с меньшим, пока один из списков не закончится.

 

def pop_merge(list1, list2):
    result = []
    while list1 and list2:
        result.append((list1 if list1[0] < list2[0] else list2).pop(0))
    return result + list1 + list2

 

Получили простенькую функцию на 4 строчки, но использовать дальше исходные списки не получится. Можно их скопировать, потом работать с копиями, но это потребует много дополнительного времени. Здесь будут проблемы с тем, что удаление нулевого элемента очень дорогое. Поэтому еще одна модификация будет заключаться в том, что мы будем вместо удаления из начала списка использовать удаление из конца, но придется в конце развернуть списки.

 

def reverse_pop_merge(list1, list2):
    result = []
    while list1 and list2:
        result.append((list1 if list1[-1] > list2[-1] else list2).pop(-1))
    return (result + list1[-1::-1] + list2[-1::-1])[-1::-1]

 

Сравнение

 

Пора перейти к самому интересному.
Составим список функций, которые будем сравнивать:

 

  • simple_merge
  • iter_merge
  • gen_merge
  • heapq_merge
  • counter_merge
  • sort_merge
  • pop_merge
  • reverse_pop_merge

 

Будем измерять время работы с помощью модуля timeit. Код можно посмотреть здесь.

 

Разберем несколько ситуаций: оба списка примерно одинакового размера, один список большой, а второй маленький, количество вариантов элементов большое, количество вариантов маленькое. Кроме этого проведем просто общий случайный тест.

Тест первый

 

Проведем общий тест, размеры от $1$ до $10^5$, элементы от $1$ до $10^6$.

 

Отдельно сравним pop и reverse_pop:

 

 

pop_merge тратит колоссально больше времени в общем случае, как и ожидалось.

 

Не будем учитывать здесь огромный pop_merge, чтобы лучше видеть разницу между другими:

 

 

reverse_pop_merge показал себя относительно неплохо по сравнению с ручной реализацией и heapq_merge.

 

Методы на итераторах работают еще быстрее, при этом видно, что получилось выгоднее построить генератор, чем добавлять элементы в список.

 

Тест второй, сравнимые размеры

 

Размеры будут принадлежать отрезку $[50x, 50(x+1))$, а $x$ увеличиваем, начиная с $1$. Шаг $50$.

 

 

Как уже можно видеть pop_merge при небольшом размере списков еще ведет себя как heapq_merge, а дальше обгоняет всех.

 

Тест третий, один маленький, второй большой

 

Размер первого равен $x$, размер второго $10^4 + 100x$.

 

 

В самом начале (на очень маленьких списках) reverse_pop_merge обгоняет всех, кроме sort_merge, но на чуть больших все выходит на стандартные позиции.

 

Тест четвертый, много повторных

 

Размеры фиксированы, а количество элементов увеличивается на $5$, начиная с $1$.

 

 

Как видно, на достаточно малых количествах counter_merge оказывается быстрее reverse_pop_merge и heapq_merge, но потом он отстает.

 

Чемпионы

Абсолютным победителем оказался sort_merge! Гораздо быстрее просто отсортировать список заново, чем использовать вроде бы линейные от длины списков функции.

На втором месте в подавляющем большинстве случаев идет gen_merge, за ним следует iter_merge.

Остальные методы используют еще больше времени, но некоторые в каких-то крайних случаях достигают результатов 2-3 мест.

Дата изменения


Индивидуальный Предприниматель Ознобин Р.А.
8-927-977-80-70
Адрес: г. Ликино-Дулёво, ул. Строителей, строение 12

Полезная информация по теме - Сравнение методов объединения двух отсортированных списков в Python Ликино-Дулёво

Интернет-мастерская производителя пластиковых окон Ликино-Дулёво

Сайт производителя пластиковых окон ООО «Баварские окна» ООО «Баварские окна» крупный производитель и дилер комбинатов пластиковых окон. Так же они оказывают сервис по монтажу оконных систем. Заказчик захотел заказать сайт с большим количеством информации, фото галерей и фото материалов. Это повлияло на цену. По объёму информации данный сайт можно отнести к небольшим корпоративным сайтам. У сайта так же присутствует весь необходимый функционал — размещение новостей, акций компании, актуализация прайс листа компании. сайта составила — 37 400 руб.. Для того что бы заказать сайт у нас, вам надо лишь отправить заявку нам на почте с данного сайта или связаться с нами любым из перечисленных в разделе Контакты методов, мы свяжемся с Вами и поможем определится с техническим заданием, дизайном и ценой сайта. ООО «Код Эксперт — РМ» — осуществляет комплексную установку, поддержку и раскрутка сайтов. Посмотреть сайт заказчика...

Визитная карточка строительной организации Ликино-Дулёво

Сайт строительной организации ООО «Монолит-Плюс» ООО «Монолит-Плюс» является крупным строительным подрядчиком в Ульяновске и Центральном Поволжье. Ими исполнены такие большие строительные объекты как Сыроваренный завод «Сармич» и Торговый Центр «Ле Руа» в г Ульяновск. ООО «Монолит-Плюс» решил заказать небольшой сайт с возможностью добавления новостей и простым дизайном. сайта составила 15 700 руб.. Для того что бы заказать сайт у нас, вам надо лишь отправить заявку нам на почте с данного сайта или связаться с нами любым из перечисленных в разделе Контакты методов, мы свяжемся с Вами и поможем определится с техническим заданием, дизайном и ценой сайта. ООО «Код Эксперт — РМ» — осуществляет комплексную установку, поддержку и раскрутка сайтов. Посмотреть сайт заказчика … ; ...

стоимость создания сайта Ликино-Дулёво

Определите выгодную для себя стоимость разработки сайта Ликино-Дулёво которая будет соответствовать целям Вашего дела. Мы готовы предложить Вам от простой визитки компании до сложного корпоративного портала, с внутренними CRM системами и системами обмена данных. Готовы разработать продающий on-line-магазин под ключ или витрину Вашей компании. В стоимость разработки водит ряд действий и сервиса по обслуживанию портала в дальнейшем. Для начала мы подберем для Вас наименование или доменное имя портала. Вы выберете наиболее подходящий и понравившийся Вам домен и при создании стоимость сайтподключ будет включать в себя домен в зоне  com, ru и т.д. Создание сайта стоимость Ликино-Дулёво будет включать в себя оплату домена, хостинга где разместиться портал, настройка и размещение платформы, правка платформы под требование и условия Вашего дела. Возможно добавить в перечень дизайнерское исполнение портала или оставить стоимость разработки сайта Ликино-Дулёво под ключ где Вам будут...

создание сайта визитки цена Ликино-Дулёво

создание сайта визитки цена Закажите у нас создание сайта визитки цена Ликино-Дулёво  которого будет доступна и принесет хороший результат Вашему бизнесу, ведь Вашу компанию смогут найти в web сети! Выгодные условия и качественный результат позволят  Вашему бизнесу выйти на новый рынок on-line торговли. В зависимости от цели, создание визитки цена Ликино-Дулёво  будет зависеть от сложности исполнения и объема работ. Т.к. наш индивидуальный подход к каждому клиенту позволяет расширить и дополнить функционалом Вашу on-line визитку, по этому Вы можете заказать именно то что необходимо Вам. Мы предлагаем ознакомиться с нашими ценами, что бы купить сайт визитка в уже готовом варианте, это будет самым доступным способом чтобы сделать on-line визитку Ликино-Дулёво быстро, удобно и качественно! В создание сайта визитки цена Ликино-Дулёво может включать портал под ключ в зонах com, ru, kz и т.д. на Ваш выбор, т.к. Ваш бизнес может предлагать сервис или товары, не только на региональном и...

разработка индивидуальных сайтов Ликино-Дулёво

Если Вы задумались о продвижении бренда на рынке через on-line, то Вам необходима создание индивидуального портала по доступной цене. создание индивидуальных сайтов Ликино-Дулёво  нужна, что бы показать свое отличительное качество, преимущество или  подчеркнуть Вашу индивидуальность. Конечно любая создание должна включать в себя несколько элементов, способствующих его эффективности и функционалу, а так же хорошую скорость загрузки через мобильный on-line, наличие качественных рекламных предложений, если это продающий а не просто имиджевый портал. Это лишь малая доля того что мы можем сделать для Вас по усилийе создание индивидуального сайта. Узнайте подробнее оставив заявку или связавшись с нашим специалистом. Ваши вопросы и задачи, наша качественная реализация. Создание отличного веб-сайта требует высоких стандартов, как и в  строительстве многоэтажного коммерческого здания. Чтобы добиться успеха, важна правильная архитектура порталов как в первом так и втором случае....

Удаление четных или нечётных элементов из списка Ликино-Дулёво

Обычный способ Из списка a[] содержащего значения типа int удаление производится легко: a = [x for x in a if x%2] #удаление чётных чисел a = [x for x in a not x%2] #удаление нечётных чисел Если список содержит другие типы данных (Приводимых к типу int, например String необходимо выполнить преобразование типа: a1 = [x for x in a if int(x)%2] # Выбираем четные числа a2 = [x for x in a if not int(x)%2] # Выбираем нечетные числа Заметьте, что списки a1 и a2 будут также содержать переменные строкового типа. А если Вам нужно хранить переменные целочисленного типа, нужно их преобразовать. a1 = [int(x) for x in a if int(x)%2] a2 = [int(x) for x in a if not int(x)%2] С помощью filter и lambda Для выборки из списка элементов, удовлетворяющих какому-то условию, можно воспользоваться методом filter: a = list(filter(lambda x: int(x) % 2, a)) // Оставляем только нечётные a = list(filter(lambda x: not int(x) % 2, a)) // Оставляем только чётные ; С помощью Numpy Для эффективного...

Вебсайт поставщика строительных материалов Ликино-Дулёво

Создан новый сайт для крупного поставщика строительных материалов ООО «Берг» ООО «Берг» занимается комплексной поставкой строительных материалов и комплектацией строительных объектов. Заказчик решил заказать корпоративный сайт и онлайн магазином, это позволяет клиентам заказчика формировать и оплачивать заказы он-лайн. ЧТо особенно удобно для частного заказчика. сайта составила — 47 300 руб.. Для того что бы заказать сайт у нас, вам надо лишь отправить заявку нам на почте с данного сайта или связаться с нами любым из перечисленных в разделе Контакты методов. Мы свяжемся с Вами и поможем определится с техническим заданием, дизайном и ценой сайта. ООО «Код Эксперт — РМ» — осуществляет комплексную установку, поддержку и раскрутка сайтов. Посмотреть сайт заказчика … ...

Скрыть товары онлайн магазина без артикля. Ликино-Дулёво

В процессе интеграции онлайн магазина на WordPress и 1С:УНФ, возникла необходимость скрыть товары без артикля (накопившееся в базе данных и не торгуемых в настоящий момент). Запрошено. Сделано! Задача решается добавлением в файл functions.php следующего кода: // Удаляем из запроса товаров, товары без артикля add_action( 'woocommerce_product_query', 'no_sku_pre_get_posts_query' ); function no_sku_pre_get_posts_query( $query ) { $query->set( 'meta_query', array( array( 'key' => '_sku', 'value' => '', 'compare' => '!=' ))); } Таким образом мы перехватываем формирующееся обращение к БД сайта, и добавляем условие не равенства артикля (_sku) пустой строке. ; ...