8-(927)-977-80-70 web-i-seo@yandex.ru
Режим работы: 10-00 до 20-00 МСК

Вы нашли нас по запросу -"Сравнение методов объединения двух отсортированных списков в Python Сергеев-Посад" - это лучшая рекомендация для подрядчика SEO продвижения в городе Сергеев-Посад или по России!

Сравнение методов объединения двух отсортированных списков в Python

Пусть у нас есть два списка (для простоты из целых чисел), каждый из которых отсортирован. Хотим объединить их в один список, который тоже должен быть отсортирован. Эта задача наверняка всем знакома, используется, например, при сортировке слиянием.

 

 

Способов реализации (особенно на python) достаточно много. Давайте разберем некоторые из них и сравним затрачиваемое время на разных входных данных.

Основная идея алгоритма заключается в том, что, поместив по одной метке в начале каждого списка, будем сравнивать отмеченные элементы, брать меньший из них и передвигать метку в его списке на следующее число. Когда один из списков кончается, нужно добавить остаток второго в конец.

 

Входные данные не меняются

Пусть есть два списка list1 и list2.

Начнем с самого простого алгоритма: обозначим метки за i и j и будем брать меньший из list1[i]list2[j] и увеличивать его метку на единицу, пока одна из меток не выйдет за границу списка.

При первом сравнении мы выберем минимальный элемент из двух минимальных в своем списке и подвинемся на следующий элемент, поэтому наименьший элемент из двух списков будет стоять на нулевом месте результирующего. Дальше несложно по индукции доказать, что далее слияние пройдет верно.

Перейдем к коду:

def simple_merge(list1, list2):
    i, j = 0, 0
    res = []
    while i < len(list1) and j < len(list2):
        if list1[i] < list2[j]:
            res.append(list1[i])
            i += 1
        else:
            res.append(list2[j])
            j += 1
    res += list1[i:]
    res += list2[j:] 
    # один из list1[i:] и list2[j:] будет уже пустой, поэтому добавится только нужный остаток
    return res

 

Заметим, что в данном коде используется только перемещение вперед по списку. Поэтому будет достаточно работать с итераторами. Перепишем алгоритм с помощью итераторов.

 

Еще изменим обработку концов списков, так как теперь мы не умеем копировать сразу до конца. Будем обрабатывать элементы до того, когда оба итератора дойдут до конца, при этом, если один уже оказался в конце, будем просто брать из второго.

 

def iter_merge(list1, list2):
    result, it1, it2 = [], iter(list1), iter(list2)
    el1 = next(it1, None)
    el2 = next(it2, None)
    while el1 is not None or el2 is not None:
        if el1 is None or (el2 is not None and el2 < el1):
            result.append(el2)
            el2 = next(it2, None)
        else:
            result.append(el1)
            el1 = next(it1, None)
    return result

 

В этой реализации можно вместо добавления по одному элементу (result.append()) собрать генератор, а потом из него получить список. Для этого напишем отдельную функцию, которая будет строить генератор, а основная функция сделает из него список.

 

def gen_merge_inner(it1, it2):
    el1 = next(it1, None)
    el2 = next(it2, None)
    while el1 is not None or el2 is not None:
        if el1 is None or (el2 is not None and el2 < el1):
            yield el2
            el2 = next(it2, None)
        else:
            yield el1
            el1 = next(it1, None)

def gen_merge(list1, list2):
    return list(gen_merge_inner(iter(list1), iter(list2))) # из генератора получаем список

 

Встроенные реализации

Рассмотрим еще несколько способов слияния через встроенные в python функции.

  • merge из heapq. Как говорит документация, эта функция делает именно то, что мы хотим, и больше: объединяет несколько итерируемых объекта, можно задать ключ, можно сортировать в обратном порядке.
    Тогда нам нужно просто импортировать и использовать:

    from heapq import merge
    
    def heapq_merge(list1, list2):
        return list(merge(list1, list2)) # тоже возвращает генератор
  • Counter из collectionsCounter умеет считать количество вхождений каждого из элементов, выдавать их в тех количествах, в которых они входят, и еще несколько полезных вещей, которые сейчас не нужны (например, несколько самых часто встречающихся элементов).
    Воспользуемся gen_merge_inner для слияния элементов Counter(list1) и Counter(list2):

    def counter_merge(list1, list2):
        return list(gen_merge_inner(Counter(list1).elements(), Counter(list2).elements()))
  • И, наконец, просто сортировка. Объединяем и сортируем заново. Тут есть два варианта реализация через sort() и sorted(). Сразу сравним их:
list1 = [i for i in range(1, 200000, 3)]
list2 = [i for i in range(2, 250000, 4)]
%timeit res1 = sorted(list1 + list2)
%timeit res2 = list1 + list2; res2.sort()
6.73 ms ± 64.9 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)
4.43 ms ± 38.4 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)

В результате:

    def sort_merge(list1, list2):
        return (list1 + list2).sort()

Если можно менять исходные списки

 

Предположим, что после слияния старые списки больше не нужны (как обычно и случается). Тогда можно написать еще один способ. Будем как и раньше сравнивать нулевые элементы списков и вызывать pop(0) у списка с меньшим, пока один из списков не закончится.

 

def pop_merge(list1, list2):
    result = []
    while list1 and list2:
        result.append((list1 if list1[0] < list2[0] else list2).pop(0))
    return result + list1 + list2

 

Получили простенькую функцию на 4 строчки, но использовать дальше исходные списки не получится. Можно их скопировать, потом работать с копиями, но это потребует много дополнительного времени. Здесь будут проблемы с тем, что удаление нулевого элемента очень дорогое. Поэтому еще одна модификация будет заключаться в том, что мы будем вместо удаления из начала списка использовать удаление из конца, но придется в конце развернуть списки.

 

def reverse_pop_merge(list1, list2):
    result = []
    while list1 and list2:
        result.append((list1 if list1[-1] > list2[-1] else list2).pop(-1))
    return (result + list1[-1::-1] + list2[-1::-1])[-1::-1]

 

Сравнение

 

Пора перейти к самому интересному.
Составим список функций, которые будем сравнивать:

 

  • simple_merge
  • iter_merge
  • gen_merge
  • heapq_merge
  • counter_merge
  • sort_merge
  • pop_merge
  • reverse_pop_merge

 

Будем измерять время работы с помощью модуля timeit. Код можно посмотреть здесь.

 

Разберем несколько ситуаций: оба списка примерно одинакового размера, один список большой, а второй маленький, количество вариантов элементов большое, количество вариантов маленькое. Кроме этого проведем просто общий случайный тест.

Тест первый

 

Проведем общий тест, размеры от $1$ до $10^5$, элементы от $1$ до $10^6$.

 

Отдельно сравним pop и reverse_pop:

 

 

pop_merge тратит колоссально больше времени в общем случае, как и ожидалось.

 

Не будем учитывать здесь огромный pop_merge, чтобы лучше видеть разницу между другими:

 

 

reverse_pop_merge показал себя относительно неплохо по сравнению с ручной реализацией и heapq_merge.

 

Методы на итераторах работают еще быстрее, при этом видно, что получилось выгоднее построить генератор, чем добавлять элементы в список.

 

Тест второй, сравнимые размеры

 

Размеры будут принадлежать отрезку $[50x, 50(x+1))$, а $x$ увеличиваем, начиная с $1$. Шаг $50$.

 

 

Как уже можно видеть pop_merge при небольшом размере списков еще ведет себя как heapq_merge, а дальше обгоняет всех.

 

Тест третий, один маленький, второй большой

 

Размер первого равен $x$, размер второго $10^4 + 100x$.

 

 

В самом начале (на очень маленьких списках) reverse_pop_merge обгоняет всех, кроме sort_merge, но на чуть больших все выходит на стандартные позиции.

 

Тест четвертый, много повторных

 

Размеры фиксированы, а количество элементов увеличивается на $5$, начиная с $1$.

 

 

Как видно, на достаточно малых количествах counter_merge оказывается быстрее reverse_pop_merge и heapq_merge, но потом он отстает.

 

Чемпионы

Абсолютным победителем оказался sort_merge! Гораздо быстрее просто отсортировать список заново, чем использовать вроде бы линейные от длины списков функции.

На втором месте в подавляющем большинстве случаев идет gen_merge, за ним следует iter_merge.

Остальные методы используют еще больше времени, но некоторые в каких-то крайних случаях достигают результатов 2-3 мест.

Дата изменения


Индивидуальный Предприниматель Ознобин Р.А.
8-927-977-80-70
Адрес: г. Сергеев-Посад, ул. Строителей, строение 12

Полезная информация по теме - Сравнение методов объединения двух отсортированных списков в Python Сергеев-Посад

заказать продвижение сайта Сергеев-Посад

У нас Вы можете заказать раскрутка сайта Сергеев-Посад по доступным ценам. Это обойдется Вам дешевле чем содержать в штате специалиста на постоянной основе или же если Вы обратитесь к крупному агентству, которое повышает свой прайс из за больших издержек. Сравнение методов объединения двух отсортированных списков в Python — получи СКИДКУ 10% И.П. Ознобин Р.А. осуществляет действительно качественное оказание усилий в области адаптации информации в сети on-line. Заказать раскрутка сайта  в любой области Вашего дела, поможет быстро и качественно донести данные до конечного клиента. Мы обладаем всем необходимым опытом более 15 лет реализации порталов на российском и зарубежных рынках. Мы строим свои отношения с нашими клиентам на всех уровнях, от стратегического до операционного. Что значит  заказать раскрутка сайта Сергеев-Посад ? — это совокупность маркетинговых тактик,...

Реализованный проект для сферы грузоперевозок Сергеев-Посад

ООО «Диамант» специализируется на офисных и квартирных переездах, а так же прочих усилийах погрузки и выгрузки в Москве. Заказчик решил заказать вебсайт с простым Лендингом стартовой страницы сайта. Так же планировалось производить самостоятельное размещение информационных материалов, с возможностью редактирования материалов сайта. сайта под ключ составила — 21 400 руб.. Для того что бы заказать вебсайт у нас, вам надо лишь отправить заявку нам на почте или связаться с нами любым из перечисленных в разделе Контакты методов, мы свяжемся с Вами и поможем определится с техническим заданием, дизайном и ценой. Сравнение методов объединения двух отсортированных списков в Python — получи СКИДКУ 10% ООО «Код Эксперт — РМ» — осуществляет комплексную установку, поддержку и раскрутка сайтов   Индивидуальный Предприниматель Ознобин...

стоимость разработки сайта Сергеев-Посад

стоимость разработки сайта Сергеев-Посад зависит от сложности исполнения портала, его индивидуальности и функционала, но мы готовы предложить Вам создание и раскрутка по выгодным ценам в зависимости от поставленной задачи. Если Вы задумались заказать создание портала, то надо знать, что стоимость разработки сайта Сергеев-Посад не всегда гарантирует качество исполнения портала. Основным критерием выбора разработчика должен быть его опыт в этой области. Узнайте сколько будет стоить создание портала под ключ, которая в первую очередь зависит от цели Вашего  дела. Если к примеру on-line визитка будет минимальной по цене, потому как обычно это требует меньше времени работ. Мы создаем качественные сайты визитки за короткий срок. Ознакомьтесь с нашими тарифами разработки и адаптации сайтов, у нас есть выгодные акции и скидки! Закажите у нас корпоративный сайт, цена разработки которого будет дешевле при комплексе работ по производству и оптимизации, при этом мы берем на себя сопровождение,...

Сайт производителя ЖБИ Сергеев-Посад

Сайт модернизирован и взят на техническое обслуживание. Так же SEO раскрутка сайта. ООО «ЖБИ — Волга» крупный производитель и поставщик железобетонных изделий (плит, перемычек, блоков). Было решено заказать простой сайт с каталогом товаров и их описанием. Так же ООО «ЖБИ — Волга» имеет филиалы в Нижнем Новгороде, Пензе и Ульяновске. В связи с этим и потребностью в продвижении по отдельным регионам, было заказано 3 клона сайта, с изменением доменов, мета описаний и регионов. Базовая цена модернизации сайта составила — 9600 руб. ! наполнение сайта материалами — от 300 до 900 руб. за страницу  (в зависимости от наличия таблиц и текстов) визуальных эффектов сайта — 3000 руб.. клонирования сайта и изменением региона и описаний  — от 5000 руб. / штука. Что бы заказать сайт у нас, вам надо лишь отправить заявку с данного сайта или связаться с нами любым из перечисленных в разделе Контакты методов. Мы свяжемся с...

разработка сайта магазина Сергеев-Посад

Качественная создание сайта магазина Сергеев-Посад по доступным ценам закажите прямо сейчас у нас на странице заказа. Наши лучшие специалисты помогут Вам создать продающий и прибыльный on-line магазин в короткие сроки. На современном рынке on-line-магазин это отдельный канал продаж, который позволяет Вашим клиентам сделать заказ или приобрести Ваши товары и сервис. Сегодня все больше людей желают совершать покупки с помощью  on-lineа, дайте возможность им найти Вас. Ваш on-line-магазин  поможет привлечь новых клиентов в ваш бизнес, что в свою очередь увеличит скорость, конвертации потенциальных клиентов в покупающих клиентов. Перед тем как разработать on-line магазин, вы должны убедиться, что разработчик правильно реализует Ваш портал. создание сайта магазина Сергеев-Посад с помощью небольшого количества времени и нашей помощи Вы можете создать эффективную и функциональную витрину. может отличаться в зависимости от масштаба и сложности портала. Если Вы хотите вывести...

Интернет-мастерская производителя пластиковых окон Сергеев-Посад

Сайт производителя пластиковых окон ООО «Баварские окна» ООО «Баварские окна» крупный производитель и дилер комбинатов пластиковых окон. Так же они оказывают сервис по монтажу оконных систем. Заказчик захотел заказать сайт с большим количеством информации, фото галерей и фото материалов. Это повлияло на цену. По объёму информации данный сайт можно отнести к небольшим корпоративным сайтам. У сайта так же присутствует весь необходимый функционал — размещение новостей, акций компании, актуализация прайс листа компании. сайта составила — 37 400 руб.. Для того что бы заказать сайт у нас, вам надо лишь отправить заявку нам на почте с данного сайта или связаться с нами любым из перечисленных в разделе Контакты методов, мы свяжемся с Вами и поможем определится с техническим заданием, дизайном и ценой сайта. ООО «Код Эксперт — РМ» — осуществляет комплексную установку, поддержку и раскрутка сайтов. Посмотреть сайт заказчика...

купить продвижение Сергеев-Посад

Если Вы хотите купить раскрутка Сергеев-Посад по доступной цене, то Вам стоит знать что это такое и сколько это стоит. Мы предлагаем действительно выгодные цены, комплексное обслуживание и при долгосрочном заказе дарим сайт в подарок! Покупая  раскрутка сайта, вы покупаете не только усилия с использованием сразу нескольких инструментов и достижение нескольких целей, в том числе закупку и усилия по размещению внешних ссылок на целевой сайт, раскрутку в соц сетях, рост доверия поисковых систем и потребителей, а так же имидж «Первого» в вашем регионе. Именно так и только так можно добиться хорошего результата. SEO раскрутка в свою очередь напрямую влияет на посещаемость заинтересованными людьми, а значит и на количество проданного товара. Сравнение методов объединения двух отсортированных списков в Python — получи СКИДКУ 10% Вашей on-line витрины и как следствие на количество...

стоимость сео продвижения сайта Сергеев-Посад

стоимость сео адаптации сайта Сергеев-Посад включает в себя весь необходимый комплекс работ для получения максимального результата в поисковой выдаче. сео — расшифровывается как «поисковая оптимизация». Этот тип усилий повышает рейтинг в поисковых комплексах (Google, Yandex, Mail). стоимость сео адаптации сайта Сергеев-Посад — При предоплате за 3-месяца и получи скидку 10%. Вы нашли нас в ТОП10 поиска по запросу «стоимость сео адаптации сайта» Сергеев-Посад — это лучшая реклама!!! Внутренняя оптимизация это анализ и коррекция всех элементов страницы, которые индексирует робот поисковой системы, контент, изображения, заголовки, метатеги, заголовок страницы и список. Так же это техническая сторона, исправление ошибок мешающих оптимизации, в уже готовом on-line портале, если Вы его заказывали не у нас. В стоимость сео адаптации Сергеев-Посад входит анализ конкуренции по заданным ключевым словам и поиск пробелов в возможностях...