8-(927)-977-80-70 web-i-seo@yandex.ru
Режим работы: 10-00 до 20-00 МСК

Вы нашли нас по запросу -"Сравнение методов объединения двух отсортированных списков в Python Ступино" - это лучшая рекомендация для подрядчика SEO продвижения в городе Ступино или по России!

Сравнение методов объединения двух отсортированных списков в Python

Пусть у нас есть два списка (для простоты из целых чисел), каждый из которых отсортирован. Хотим объединить их в один список, который тоже должен быть отсортирован. Эта задача наверняка всем знакома, используется, например, при сортировке слиянием.

 

 

Способов реализации (особенно на python) достаточно много. Давайте разберем некоторые из них и сравним затрачиваемое время на разных входных данных.

Основная идея алгоритма заключается в том, что, поместив по одной метке в начале каждого списка, будем сравнивать отмеченные элементы, брать меньший из них и передвигать метку в его списке на следующее число. Когда один из списков кончается, нужно добавить остаток второго в конец.

 

Входные данные не меняются

Пусть есть два списка list1 и list2.

Начнем с самого простого алгоритма: обозначим метки за i и j и будем брать меньший из list1[i]list2[j] и увеличивать его метку на единицу, пока одна из меток не выйдет за границу списка.

При первом сравнении мы выберем минимальный элемент из двух минимальных в своем списке и подвинемся на следующий элемент, поэтому наименьший элемент из двух списков будет стоять на нулевом месте результирующего. Дальше несложно по индукции доказать, что далее слияние пройдет верно.

Перейдем к коду:

def simple_merge(list1, list2):
    i, j = 0, 0
    res = []
    while i < len(list1) and j < len(list2):
        if list1[i] < list2[j]:
            res.append(list1[i])
            i += 1
        else:
            res.append(list2[j])
            j += 1
    res += list1[i:]
    res += list2[j:] 
    # один из list1[i:] и list2[j:] будет уже пустой, поэтому добавится только нужный остаток
    return res

 

Заметим, что в данном коде используется только перемещение вперед по списку. Поэтому будет достаточно работать с итераторами. Перепишем алгоритм с помощью итераторов.

 

Еще изменим обработку концов списков, так как теперь мы не умеем копировать сразу до конца. Будем обрабатывать элементы до того, когда оба итератора дойдут до конца, при этом, если один уже оказался в конце, будем просто брать из второго.

 

def iter_merge(list1, list2):
    result, it1, it2 = [], iter(list1), iter(list2)
    el1 = next(it1, None)
    el2 = next(it2, None)
    while el1 is not None or el2 is not None:
        if el1 is None or (el2 is not None and el2 < el1):
            result.append(el2)
            el2 = next(it2, None)
        else:
            result.append(el1)
            el1 = next(it1, None)
    return result

 

В этой реализации можно вместо добавления по одному элементу (result.append()) собрать генератор, а потом из него получить список. Для этого напишем отдельную функцию, которая будет строить генератор, а основная функция сделает из него список.

 

def gen_merge_inner(it1, it2):
    el1 = next(it1, None)
    el2 = next(it2, None)
    while el1 is not None or el2 is not None:
        if el1 is None or (el2 is not None and el2 < el1):
            yield el2
            el2 = next(it2, None)
        else:
            yield el1
            el1 = next(it1, None)

def gen_merge(list1, list2):
    return list(gen_merge_inner(iter(list1), iter(list2))) # из генератора получаем список

 

Встроенные реализации

Рассмотрим еще несколько способов слияния через встроенные в python функции.

  • merge из heapq. Как говорит документация, эта функция делает именно то, что мы хотим, и больше: объединяет несколько итерируемых объекта, можно задать ключ, можно сортировать в обратном порядке.
    Тогда нам нужно просто импортировать и использовать:

    from heapq import merge
    
    def heapq_merge(list1, list2):
        return list(merge(list1, list2)) # тоже возвращает генератор
  • Counter из collectionsCounter умеет считать количество вхождений каждого из элементов, выдавать их в тех количествах, в которых они входят, и еще несколько полезных вещей, которые сейчас не нужны (например, несколько самых часто встречающихся элементов).
    Воспользуемся gen_merge_inner для слияния элементов Counter(list1) и Counter(list2):

    def counter_merge(list1, list2):
        return list(gen_merge_inner(Counter(list1).elements(), Counter(list2).elements()))
  • И, наконец, просто сортировка. Объединяем и сортируем заново. Тут есть два варианта реализация через sort() и sorted(). Сразу сравним их:
list1 = [i for i in range(1, 200000, 3)]
list2 = [i for i in range(2, 250000, 4)]
%timeit res1 = sorted(list1 + list2)
%timeit res2 = list1 + list2; res2.sort()
6.73 ms ± 64.9 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)
4.43 ms ± 38.4 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)

В результате:

    def sort_merge(list1, list2):
        return (list1 + list2).sort()

Если можно менять исходные списки

 

Предположим, что после слияния старые списки больше не нужны (как обычно и случается). Тогда можно написать еще один способ. Будем как и раньше сравнивать нулевые элементы списков и вызывать pop(0) у списка с меньшим, пока один из списков не закончится.

 

def pop_merge(list1, list2):
    result = []
    while list1 and list2:
        result.append((list1 if list1[0] < list2[0] else list2).pop(0))
    return result + list1 + list2

 

Получили простенькую функцию на 4 строчки, но использовать дальше исходные списки не получится. Можно их скопировать, потом работать с копиями, но это потребует много дополнительного времени. Здесь будут проблемы с тем, что удаление нулевого элемента очень дорогое. Поэтому еще одна модификация будет заключаться в том, что мы будем вместо удаления из начала списка использовать удаление из конца, но придется в конце развернуть списки.

 

def reverse_pop_merge(list1, list2):
    result = []
    while list1 and list2:
        result.append((list1 if list1[-1] > list2[-1] else list2).pop(-1))
    return (result + list1[-1::-1] + list2[-1::-1])[-1::-1]

 

Сравнение

 

Пора перейти к самому интересному.
Составим список функций, которые будем сравнивать:

 

  • simple_merge
  • iter_merge
  • gen_merge
  • heapq_merge
  • counter_merge
  • sort_merge
  • pop_merge
  • reverse_pop_merge

 

Будем измерять время работы с помощью модуля timeit. Код можно посмотреть здесь.

 

Разберем несколько ситуаций: оба списка примерно одинакового размера, один список большой, а второй маленький, количество вариантов элементов большое, количество вариантов маленькое. Кроме этого проведем просто общий случайный тест.

Тест первый

 

Проведем общий тест, размеры от $1$ до $10^5$, элементы от $1$ до $10^6$.

 

Отдельно сравним pop и reverse_pop:

 

 

pop_merge тратит колоссально больше времени в общем случае, как и ожидалось.

 

Не будем учитывать здесь огромный pop_merge, чтобы лучше видеть разницу между другими:

 

 

reverse_pop_merge показал себя относительно неплохо по сравнению с ручной реализацией и heapq_merge.

 

Методы на итераторах работают еще быстрее, при этом видно, что получилось выгоднее построить генератор, чем добавлять элементы в список.

 

Тест второй, сравнимые размеры

 

Размеры будут принадлежать отрезку $[50x, 50(x+1))$, а $x$ увеличиваем, начиная с $1$. Шаг $50$.

 

 

Как уже можно видеть pop_merge при небольшом размере списков еще ведет себя как heapq_merge, а дальше обгоняет всех.

 

Тест третий, один маленький, второй большой

 

Размер первого равен $x$, размер второго $10^4 + 100x$.

 

 

В самом начале (на очень маленьких списках) reverse_pop_merge обгоняет всех, кроме sort_merge, но на чуть больших все выходит на стандартные позиции.

 

Тест четвертый, много повторных

 

Размеры фиксированы, а количество элементов увеличивается на $5$, начиная с $1$.

 

 

Как видно, на достаточно малых количествах counter_merge оказывается быстрее reverse_pop_merge и heapq_merge, но потом он отстает.

 

Чемпионы

Абсолютным победителем оказался sort_merge! Гораздо быстрее просто отсортировать список заново, чем использовать вроде бы линейные от длины списков функции.

На втором месте в подавляющем большинстве случаев идет gen_merge, за ним следует iter_merge.

Остальные методы используют еще больше времени, но некоторые в каких-то крайних случаях достигают результатов 2-3 мест.

Дата изменения


Индивидуальный Предприниматель Ознобин Р.А.
8-927-977-80-70
Адрес: г. Ступино, ул. Строителей, строение 12

Полезная информация по теме - Сравнение методов объединения двух отсортированных списков в Python Ступино

Cертификация серверов на базе СП «Прометей» в 1С Ступино

Теперь мы не просто 1С партнёр и франчайзи ! Серверная платформа «Прометей» и серверное решение 1С успешно прошли сертификацию совместимости Servers на базе СП «Прометей» в центральном офисе 1С Москва. 30 августа 2011. Наши сервера не только показали стабильную и надёжную работу с 1С: Платформой 8.2, но и дали ощутимый рост скорости и производительности. Что вызвано использованием в работе СП «Прометей» собственных разработок ООО «Код Эсперт» и ООО «Код Эксперт — РМ» в области оптимизации вычислений и распределения серверных ресурсов. А так же естественная высокая скорость усилия ОС Linux CentOs, на которой базируется комплекс СП «Прометей». Использование собственной полноценной, надёжной и совместимой версии серверного ПО позволяет нам существенно сократить стоимость внедрения 1С решений на ваших предприятиях. ...

Реализованный проект для сферы грузоперевозок Ступино

ООО «Диамант» специализируется на офисных и квартирных переездах, а так же прочих усилийах погрузки и выгрузки в Москве. Заказчик решил заказать вебсайт с простым Лендингом стартовой страницы сайта. Так же планировалось производить самостоятельное размещение информационных материалов, с возможностью редактирования материалов сайта. сайта под ключ составила — 21 400 руб.. Для того что бы заказать вебсайт у нас, вам надо лишь отправить заявку нам на почте или связаться с нами любым из перечисленных в разделе Контакты методов, мы свяжемся с Вами и поможем определится с техническим заданием, дизайном и ценой. Сравнение методов объединения двух отсортированных списков в Python — получи СКИДКУ 10% ООО «Код Эксперт — РМ» — осуществляет комплексную установку, поддержку и раскрутка сайтов   Индивидуальный Предприниматель Ознобин Р.А.8-927-977-80-70...

стоимость создания сайта Ступино

Определите выгодную для себя стоимость разработки сайта Ступино которая будет соответствовать целям Вашего дела. Мы готовы предложить Вам от простой визитки компании до сложного корпоративного портала, с внутренними CRM системами и системами обмена данных. Готовы разработать продающий on-line-магазин под ключ или витрину Вашей компании. В стоимость разработки водит ряд действий и сервиса по обслуживанию портала в дальнейшем. Для начала мы подберем для Вас наименование или доменное имя портала. Вы выберете наиболее подходящий и понравившийся Вам домен и при создании стоимость сайтподключ будет включать в себя домен в зоне  com, ru и т.д. Создание сайта стоимость Ступино будет включать в себя оплату домена, хостинга где разместиться портал, настройка и размещение платформы, правка платформы под требование и условия Вашего дела. Возможно добавить в перечень дизайнерское исполнение портала или оставить стоимость разработки сайта Ступино под ключ где Вам будут предложены типовые варианты...

Сайт производителя ЖБИ Ступино

Сайт модернизирован и взят на техническое обслуживание. Так же SEO раскрутка сайта. ООО «ЖБИ — Волга» крупный производитель и поставщик железобетонных изделий (плит, перемычек, блоков). Было решено заказать простой сайт с каталогом товаров и их описанием. Так же ООО «ЖБИ — Волга» имеет филиалы в Нижнем Новгороде, Пензе и Ульяновске. В связи с этим и потребностью в продвижении по отдельным регионам, было заказано 3 клона сайта, с изменением доменов, мета описаний и регионов. Базовая цена модернизации сайта составила — 9600 руб. ! наполнение сайта материалами — от 300 до 900 руб. за страницу  (в зависимости от наличия таблиц и текстов) визуальных эффектов сайта — 3000 руб.. клонирования сайта и изменением региона и описаний  — от 5000 руб. / штука. Что бы заказать сайт у нас, вам надо лишь отправить заявку с данного сайта или связаться с нами любым из перечисленных в разделе Контакты методов. Мы свяжемся с...

сео продвижение сайта цена Ступино

При заказе сервис сео раскрутка сайта цена Ступино, включает в себя полный комплекс работ в том числе внедрение ключевых слов в заголовки, в содержание и мета-описание к изображениям. Раскрутка вашего ресурса с помощью традиционной сео оптимизации сайта является одним из лучших методов получить естественный трафик и более высокий рейтинг в поисковых комплексах. Сравнение методов объединения двух отсортированных списков в Python — получи СКИДКУ 10% Независимо от того, какой тариф  раскрутки вы выберете — цена на него будет учитывать не только размер города Ступино и количества Товарных Категорий, но и от реальной конкуренции в Вашем целевом регионе. Мы проведём предварительную оценку конкуренции перед началом работ. Если, Вы думаете самостоятельно заняться сео раскрутки, то на первый взгляд, цена будет минимальна, но Вам в реальности потребуется масса времени что бы, изучить все...

Визитная карточка строительной организации Ступино

Сайт строительной организации ООО «Монолит-Плюс» ООО «Монолит-Плюс» является крупным строительным подрядчиком в Ульяновске и Центральном Поволжье. Ими исполнены такие большие строительные объекты как Сыроваренный завод «Сармич» и Торговый Центр «Ле Руа» в г Ульяновск. ООО «Монолит-Плюс» решил заказать небольшой сайт с возможностью добавления новостей и простым дизайном. сайта составила 15 700 руб.. Для того что бы заказать сайт у нас, вам надо лишь отправить заявку нам на почте с данного сайта или связаться с нами любым из перечисленных в разделе Контакты методов, мы свяжемся с Вами и поможем определится с техническим заданием, дизайном и ценой сайта. ООО «Код Эксперт — РМ» — осуществляет комплексную установку, поддержку и раскрутка сайтов. Посмотреть сайт заказчика … ; ...

Наша работа для компании натяжных потолков Ступино

Разработан новый сайт. Частный предприниматель решил заказать простой, но красивый сайт о натяжных потолках. Основным требованием было — красивый лендинг (оформление главной страницы) и красивые галереи «Выполненных работ». Из функционала сайта, был заказан всплывающий элемент — «Отправить заказ». Базовая цена сайта составила — 11 600 руб. ! наполнение сайта материалами — от 300 до 1000 руб. за страницу  (в зависимости от наличия и объёмов таблиц, фото и текстов). визуальных эффектов сайта — 5 000 руб.. Лендинга сайта (главной страницы сайта) — 6 000 руб. Что бы заказать сайт у нас, вам надо лишь отправить заявку с данного сайта или связаться с нами любым из перечисленных в разделе Контакты методов. Мы свяжемся с Вами и поможем определится с техническим заданием, дизайном и ценой сайта. ООО «Код Эксперт — РМ» — общая создание, тех.поддержка и раскрутка сайтов. Посмотреть...

seo продвижение сайта заказать Ступино

раскрутка сайта заказать Ступино у нас Вы можете ознакомившись с нашими предложениями или связавшись любым удобным способом с нашим специалистом. Правильно построенная стратегия реализации портала с нами даст Вам прямую конвертацию в доход Вашего дела. Сравнение методов объединения двух отсортированных списков в Python — получи СКИДКУ 10% Работы по поднятию в ТОП поисковых систем (Яндекс, Гугл) или  раскрутка сайта заказать как правило подразумевает 3 области анализа и действий ежемесячно: Анализ конкуренции, активности и спроса по целевым запросам. Оценка целесообразности CEO работ. Анализ контента на правильность его построения и присутствия всех необходимых элементов для адаптации. Правка метаданных фотографий и акцентов контента страниц. Создание новостных статей по целевым разделам. Анализ метаданных целевых страниц на соответствие целевым запросам и их правка. Анализ...