8-(927)-977-80-70 web-i-seo@yandex.ru
Режим работы: 10-00 до 20-00 МСК

Вы нашли нас по запросу -"Сравнение методов объединения двух отсортированных списков в Python Ханты-Мансийск" - это лучшая рекомендация для подрядчика SEO продвижения в городе Ханты-Мансийск или по России!

Сравнение методов объединения двух отсортированных списков в Python

Пусть у нас есть два списка (для простоты из целых чисел), каждый из которых отсортирован. Хотим объединить их в один список, который тоже должен быть отсортирован. Эта задача наверняка всем знакома, используется, например, при сортировке слиянием.

 

 

Способов реализации (особенно на python) достаточно много. Давайте разберем некоторые из них и сравним затрачиваемое время на разных входных данных.

Основная идея алгоритма заключается в том, что, поместив по одной метке в начале каждого списка, будем сравнивать отмеченные элементы, брать меньший из них и передвигать метку в его списке на следующее число. Когда один из списков кончается, нужно добавить остаток второго в конец.

 

Входные данные не меняются

Пусть есть два списка list1 и list2.

Начнем с самого простого алгоритма: обозначим метки за i и j и будем брать меньший из list1[i]list2[j] и увеличивать его метку на единицу, пока одна из меток не выйдет за границу списка.

При первом сравнении мы выберем минимальный элемент из двух минимальных в своем списке и подвинемся на следующий элемент, поэтому наименьший элемент из двух списков будет стоять на нулевом месте результирующего. Дальше несложно по индукции доказать, что далее слияние пройдет верно.

Перейдем к коду:

def simple_merge(list1, list2):
    i, j = 0, 0
    res = []
    while i < len(list1) and j < len(list2):
        if list1[i] < list2[j]:
            res.append(list1[i])
            i += 1
        else:
            res.append(list2[j])
            j += 1
    res += list1[i:]
    res += list2[j:] 
    # один из list1[i:] и list2[j:] будет уже пустой, поэтому добавится только нужный остаток
    return res

 

Заметим, что в данном коде используется только перемещение вперед по списку. Поэтому будет достаточно работать с итераторами. Перепишем алгоритм с помощью итераторов.

 

Еще изменим обработку концов списков, так как теперь мы не умеем копировать сразу до конца. Будем обрабатывать элементы до того, когда оба итератора дойдут до конца, при этом, если один уже оказался в конце, будем просто брать из второго.

 

def iter_merge(list1, list2):
    result, it1, it2 = [], iter(list1), iter(list2)
    el1 = next(it1, None)
    el2 = next(it2, None)
    while el1 is not None or el2 is not None:
        if el1 is None or (el2 is not None and el2 < el1):
            result.append(el2)
            el2 = next(it2, None)
        else:
            result.append(el1)
            el1 = next(it1, None)
    return result

 

В этой реализации можно вместо добавления по одному элементу (result.append()) собрать генератор, а потом из него получить список. Для этого напишем отдельную функцию, которая будет строить генератор, а основная функция сделает из него список.

 

def gen_merge_inner(it1, it2):
    el1 = next(it1, None)
    el2 = next(it2, None)
    while el1 is not None or el2 is not None:
        if el1 is None or (el2 is not None and el2 < el1):
            yield el2
            el2 = next(it2, None)
        else:
            yield el1
            el1 = next(it1, None)

def gen_merge(list1, list2):
    return list(gen_merge_inner(iter(list1), iter(list2))) # из генератора получаем список

 

Встроенные реализации

Рассмотрим еще несколько способов слияния через встроенные в python функции.

  • merge из heapq. Как говорит документация, эта функция делает именно то, что мы хотим, и больше: объединяет несколько итерируемых объекта, можно задать ключ, можно сортировать в обратном порядке.
    Тогда нам нужно просто импортировать и использовать:

    from heapq import merge
    
    def heapq_merge(list1, list2):
        return list(merge(list1, list2)) # тоже возвращает генератор
  • Counter из collectionsCounter умеет считать количество вхождений каждого из элементов, выдавать их в тех количествах, в которых они входят, и еще несколько полезных вещей, которые сейчас не нужны (например, несколько самых часто встречающихся элементов).
    Воспользуемся gen_merge_inner для слияния элементов Counter(list1) и Counter(list2):

    def counter_merge(list1, list2):
        return list(gen_merge_inner(Counter(list1).elements(), Counter(list2).elements()))
  • И, наконец, просто сортировка. Объединяем и сортируем заново. Тут есть два варианта реализация через sort() и sorted(). Сразу сравним их:
list1 = [i for i in range(1, 200000, 3)]
list2 = [i for i in range(2, 250000, 4)]
%timeit res1 = sorted(list1 + list2)
%timeit res2 = list1 + list2; res2.sort()
6.73 ms ± 64.9 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)
4.43 ms ± 38.4 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)

В результате:

    def sort_merge(list1, list2):
        return (list1 + list2).sort()

Если можно менять исходные списки

 

Предположим, что после слияния старые списки больше не нужны (как обычно и случается). Тогда можно написать еще один способ. Будем как и раньше сравнивать нулевые элементы списков и вызывать pop(0) у списка с меньшим, пока один из списков не закончится.

 

def pop_merge(list1, list2):
    result = []
    while list1 and list2:
        result.append((list1 if list1[0] < list2[0] else list2).pop(0))
    return result + list1 + list2

 

Получили простенькую функцию на 4 строчки, но использовать дальше исходные списки не получится. Можно их скопировать, потом работать с копиями, но это потребует много дополнительного времени. Здесь будут проблемы с тем, что удаление нулевого элемента очень дорогое. Поэтому еще одна модификация будет заключаться в том, что мы будем вместо удаления из начала списка использовать удаление из конца, но придется в конце развернуть списки.

 

def reverse_pop_merge(list1, list2):
    result = []
    while list1 and list2:
        result.append((list1 if list1[-1] > list2[-1] else list2).pop(-1))
    return (result + list1[-1::-1] + list2[-1::-1])[-1::-1]

 

Сравнение

 

Пора перейти к самому интересному.
Составим список функций, которые будем сравнивать:

 

  • simple_merge
  • iter_merge
  • gen_merge
  • heapq_merge
  • counter_merge
  • sort_merge
  • pop_merge
  • reverse_pop_merge

 

Будем измерять время работы с помощью модуля timeit. Код можно посмотреть здесь.

 

Разберем несколько ситуаций: оба списка примерно одинакового размера, один список большой, а второй маленький, количество вариантов элементов большое, количество вариантов маленькое. Кроме этого проведем просто общий случайный тест.

Тест первый

 

Проведем общий тест, размеры от $1$ до $10^5$, элементы от $1$ до $10^6$.

 

Отдельно сравним pop и reverse_pop:

 

 

pop_merge тратит колоссально больше времени в общем случае, как и ожидалось.

 

Не будем учитывать здесь огромный pop_merge, чтобы лучше видеть разницу между другими:

 

 

reverse_pop_merge показал себя относительно неплохо по сравнению с ручной реализацией и heapq_merge.

 

Методы на итераторах работают еще быстрее, при этом видно, что получилось выгоднее построить генератор, чем добавлять элементы в список.

 

Тест второй, сравнимые размеры

 

Размеры будут принадлежать отрезку $[50x, 50(x+1))$, а $x$ увеличиваем, начиная с $1$. Шаг $50$.

 

 

Как уже можно видеть pop_merge при небольшом размере списков еще ведет себя как heapq_merge, а дальше обгоняет всех.

 

Тест третий, один маленький, второй большой

 

Размер первого равен $x$, размер второго $10^4 + 100x$.

 

 

В самом начале (на очень маленьких списках) reverse_pop_merge обгоняет всех, кроме sort_merge, но на чуть больших все выходит на стандартные позиции.

 

Тест четвертый, много повторных

 

Размеры фиксированы, а количество элементов увеличивается на $5$, начиная с $1$.

 

 

Как видно, на достаточно малых количествах counter_merge оказывается быстрее reverse_pop_merge и heapq_merge, но потом он отстает.

 

Чемпионы

Абсолютным победителем оказался sort_merge! Гораздо быстрее просто отсортировать список заново, чем использовать вроде бы линейные от длины списков функции.

На втором месте в подавляющем большинстве случаев идет gen_merge, за ним следует iter_merge.

Остальные методы используют еще больше времени, но некоторые в каких-то крайних случаях достигают результатов 2-3 мест.

Дата изменения


Индивидуальный Предприниматель Ознобин Р.А.
8-927-977-80-70
Адрес: г. Ханты-Мансийск, ул. Строителей, строение 12

Полезная информация по теме - Сравнение методов объединения двух отсортированных списков в Python Ханты-Мансийск

стоимость сео продвижения сайта Ханты-Мансийск

стоимость сео адаптации сайта Ханты-Мансийск включает в себя весь необходимый комплекс работ для получения максимального результата в поисковой выдаче. сео — расшифровывается как «поисковая оптимизация». Этот тип усилий повышает рейтинг в поисковых комплексах (Google, Yandex, Mail). стоимость сео адаптации сайта Ханты-Мансийск — При предоплате за 3-месяца и получи скидку 10%. Вы нашли нас в ТОП10 поиска по запросу «стоимость сео адаптации сайта» Ханты-Мансийск — это лучшая реклама!!! Внутренняя оптимизация это анализ и коррекция всех элементов страницы, которые индексирует робот поисковой системы, контент, изображения, заголовки, метатеги, заголовок страницы и список. Так же это техническая сторона, исправление ошибок мешающих оптимизации, в уже готовом on-line портале, если Вы его заказывали не у нас. В стоимость сео адаптации Ханты-Мансийск входит анализ конкуренции по заданным ключевым словам и поиск пробелов в...

Лучший инновационный предприниматель 2013 года в Мордовии! Ханты-Мансийск

ООО «Код Эксперт», а с ней и ООО «Код Экперт — РМ» стала победителем конкурса   Министерства Торговли и Промышленности Республики Мордовия «Лудший предприниматель 2013 года» в номинации «инновации и эффективные технологии». Министр Владимир Викторович Руженков отметил, что «Код Эксперт» является одним из «птенцов» «ГКУ «Бизнес – инкубатор Республики Мордовия»,  который «вылетел» из его «гнезда» и превратился в состоявшуюся и востребованную инновационную компанию. Данное признание со стороны министерства и правительства в целом, мы получили за успешную установку и внедрение Серверной платформы СП «Прометей». СП «Прометей» комплекс на основе Linux CentOs и пакета собственных программных разработок ООО «Код — эксперт». Данный комплекс позволяет в 90% случаев эффективно замещать аналогичный по свойствам Windows Server 2012, при значительно меньшей цене. И всю выручку оставлять на территории Мордовии и РФ. В...

услуги по разработке сайтов Ханты-Мансийск

Как наши сервис по разработке сайтов Ханты-Мансийск помогут  вам добиться успеха в области on-line торговли, без которых ни обходиться не один бизнес? Просто обратитесь к нам и Вы получите гарантированный результат, который мы показываем уже более 15 лет. Основными направлениями нашей деятельности являются сервис по разработке и оптимизации сайтов, которые мы выполним за короткий срок, по выгодной цене для Вас, с хорошей результативной отдачей, ведь конечной целью всех сайтов это привлечение новых посетителей которые совершат у Вас покупки. Услуги разработки будут включать весь необходимый спектр действий которые необходимы для достижения поставленной заказчиком цели. создание сайта стоимость усилий которого будет выгоднее чем содержание отдельно взятого специалиста в этой области, позволит Вам выйти на новые рынки, продвинуть свою продукцию, создать еще один канал продаж, который не уступает по эффективности сотруднику по продажам. создание любых сайтов ..

продвижение сайта в топ Ханты-Мансийск

Не зависимо от региона и масштаба Вашего дела, Вам необходимо раскрутка сайта в топ Ханты-Мансийск поисковых систем. И.П. Ознобин Р.А. осуществит качественное оказание сервис в области адаптации информации Вашей продукции или усилий. Сравнение методов объединения двух отсортированных списков в Python — получи СКИДКУ 10% Раскрутка сайта в топ Ханты-Мансийск включает в себя несколько обязательных шагов: Выделение и анализ целевой аудитории в web сети, оценка потенциала спроса и конкурентной стратегии оптимизации и раскрутки сайта Подбор ключевых запросов, по которым люди ищут Ваши товары и сервис. На основе анализа составляется семантическое ядро сайта, которое необходимо для правильной ориентации в выдаче поисковых систем. Происходит техническая перенастройка сайта под новую выработанную стратегию адаптации в топ Ханты-Мансийск, отладка возможных ошибок, которые...

разработка коммерческого сайта Ханты-Мансийск

Выгодные предложения и акции у нас,  создание коммерческого сайта Ханты-Мансийск позволяет выйти на новый рынок или увеличить присутствие Вашего дела в высококонкурентной среде. Не откладывайте установку коммерческого портала, потому как уже сейчас кто то продает вместо Вас! коммерческое направление определяется Вами на первой стадии если создание подразумевает это. Мы поможем Вам правильно определить целевую аудиторию, сориентируем Ваш портал и сделаем его продающим. создание коммерческого сайта включает в себя не только определение цели и направления портала, но и установку технического задания, в которое будет входить анализ рынка с выделеной целевой аудиторией, перечень необходимых работ для достижения поставленной цели. Так же в установку коммерческого сайта Ханты-Мансийск обязательно входит создание дизайн макета, он может быть выполнен из наших шаблонов или же разработан индивидуально под Ваши требования. Мы проработаем не только главную страницу, но и макеты...

создание и продвижение сайтов Ханты-Мансийск

Закажите создание и раскрутка сайтов Ханты-Мансийск прямо сейчас, и увеличите свой доход от продаж. Получите бесплатную консультацию со специалистом по производству и оптимизации сайтов. Давайте поговорим о вашем бизнесе, ваших целях, что вы хотите включить в свой сайт. Наши специалисты знают, как правильно реализовать ваши цели и добиться хорошего результата. Сравнение методов объединения двух отсортированных списков в Python — получи СКИДКУ 10% если вы хотите получить хорошие продажи в web сети, то вам необходимо создать правильный, функциональный и главное удобный для клиентов сайт. создание и раскрутка сайтов Ханты-Мансийск для нас в первую очередь это представление Вашего виденья, Вы сами можете определить вариант дизайна и его наполнение, а мы сделаем его красивым, удобным и функциональным. но возникает вопрос кто его будет посещать и смотреть, ведь создание сайтов не дает гарантию...

заказать создание сайта Ханты-Мансийск

Откройте для своего дела новый рынок on-line торговли, увеличьте продажи и сделайте более доступными Ваши товары и сервис. У нас заказать создание сайта Ханты-Мансийск  можно любым удобным способом, мы разработаем архитектуру портала, запрограммируем этот шаблон , качество которого определит внешний вид и расположение всех необходимых элементов, таких как, текст, изображения, видео, баннеры и реклама. Для нас создание Вашего портала это отлаженный процесс, мы предлагаем сайтподключ на выбранном домене, к примеру — com, ru и др. Разработаем Вам качественный сайт в короткие сроки. заказать создание сайта  Ханты-Мансийск под ключ сэкономит ваши силы, время и финансы, при этом даст новый канал продаж и лицо Вашей компании во всемирной паутине. Чтобы купить сайт Ханты-Мансийск по самым выгодным ценам необходимо определить задачу такого портала, его бюджет, и поставщика этой сервис. Вы можете ознакомиться с примерами наших работ, а так же нашими тарифными планами и обязательно...

Сайт производителя ЖБИ Ханты-Мансийск

Создан сайт ООО «ПК ЖБИ МАРК». ООО «ПК ЖБИ МАРК» производство — ЖБИ. В состав компании входит  завод ЖБИ, производственные мощности которого позволяют обеспечить железобетонными изделиями строительство любых объектов. Завод ООО «ПК ЖБИ МАРК» расположен в г. Москве, это позволяет заказчику осуществлять доставку и по городу, и по области с минимальными затратами, что значительно снижает конечную стоимость ЖБИ для потребителей. Современное производство, контроль качества, строгое выполнение договорных обязательств — основные критерии деятельности организации. Сайт разработан с использованием СМS Joomla. Посмотреть сайт заказчика … ...