8-(927)-977-80-70 web-i-seo@yandex.ru
Режим работы: 10-00 до 20-00 МСК

Вы нашли нас по запросу -"Сравнение методов объединения двух отсортированных списков в Python Кемерово" - это лучшая рекомендация для подрядчика SEO продвижения в городе Кемерово или по России!

Сравнение методов объединения двух отсортированных списков в Python

Пусть у нас есть два списка (для простоты из целых чисел), каждый из которых отсортирован. Хотим объединить их в один список, который тоже должен быть отсортирован. Эта задача наверняка всем знакома, используется, например, при сортировке слиянием.

 

 

Способов реализации (особенно на python) достаточно много. Давайте разберем некоторые из них и сравним затрачиваемое время на разных входных данных.

Основная идея алгоритма заключается в том, что, поместив по одной метке в начале каждого списка, будем сравнивать отмеченные элементы, брать меньший из них и передвигать метку в его списке на следующее число. Когда один из списков кончается, нужно добавить остаток второго в конец.

 

Входные данные не меняются

Пусть есть два списка list1 и list2.

Начнем с самого простого алгоритма: обозначим метки за i и j и будем брать меньший из list1[i]list2[j] и увеличивать его метку на единицу, пока одна из меток не выйдет за границу списка.

При первом сравнении мы выберем минимальный элемент из двух минимальных в своем списке и подвинемся на следующий элемент, поэтому наименьший элемент из двух списков будет стоять на нулевом месте результирующего. Дальше несложно по индукции доказать, что далее слияние пройдет верно.

Перейдем к коду:

def simple_merge(list1, list2):
    i, j = 0, 0
    res = []
    while i < len(list1) and j < len(list2):
        if list1[i] < list2[j]:
            res.append(list1[i])
            i += 1
        else:
            res.append(list2[j])
            j += 1
    res += list1[i:]
    res += list2[j:] 
    # один из list1[i:] и list2[j:] будет уже пустой, поэтому добавится только нужный остаток
    return res

 

Заметим, что в данном коде используется только перемещение вперед по списку. Поэтому будет достаточно работать с итераторами. Перепишем алгоритм с помощью итераторов.

 

Еще изменим обработку концов списков, так как теперь мы не умеем копировать сразу до конца. Будем обрабатывать элементы до того, когда оба итератора дойдут до конца, при этом, если один уже оказался в конце, будем просто брать из второго.

 

def iter_merge(list1, list2):
    result, it1, it2 = [], iter(list1), iter(list2)
    el1 = next(it1, None)
    el2 = next(it2, None)
    while el1 is not None or el2 is not None:
        if el1 is None or (el2 is not None and el2 < el1):
            result.append(el2)
            el2 = next(it2, None)
        else:
            result.append(el1)
            el1 = next(it1, None)
    return result

 

В этой реализации можно вместо добавления по одному элементу (result.append()) собрать генератор, а потом из него получить список. Для этого напишем отдельную функцию, которая будет строить генератор, а основная функция сделает из него список.

 

def gen_merge_inner(it1, it2):
    el1 = next(it1, None)
    el2 = next(it2, None)
    while el1 is not None or el2 is not None:
        if el1 is None or (el2 is not None and el2 < el1):
            yield el2
            el2 = next(it2, None)
        else:
            yield el1
            el1 = next(it1, None)

def gen_merge(list1, list2):
    return list(gen_merge_inner(iter(list1), iter(list2))) # из генератора получаем список

 

Встроенные реализации

Рассмотрим еще несколько способов слияния через встроенные в python функции.

  • merge из heapq. Как говорит документация, эта функция делает именно то, что мы хотим, и больше: объединяет несколько итерируемых объекта, можно задать ключ, можно сортировать в обратном порядке.
    Тогда нам нужно просто импортировать и использовать:

    from heapq import merge
    
    def heapq_merge(list1, list2):
        return list(merge(list1, list2)) # тоже возвращает генератор
  • Counter из collectionsCounter умеет считать количество вхождений каждого из элементов, выдавать их в тех количествах, в которых они входят, и еще несколько полезных вещей, которые сейчас не нужны (например, несколько самых часто встречающихся элементов).
    Воспользуемся gen_merge_inner для слияния элементов Counter(list1) и Counter(list2):

    def counter_merge(list1, list2):
        return list(gen_merge_inner(Counter(list1).elements(), Counter(list2).elements()))
  • И, наконец, просто сортировка. Объединяем и сортируем заново. Тут есть два варианта реализация через sort() и sorted(). Сразу сравним их:
list1 = [i for i in range(1, 200000, 3)]
list2 = [i for i in range(2, 250000, 4)]
%timeit res1 = sorted(list1 + list2)
%timeit res2 = list1 + list2; res2.sort()
6.73 ms ± 64.9 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)
4.43 ms ± 38.4 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)

В результате:

    def sort_merge(list1, list2):
        return (list1 + list2).sort()

Если можно менять исходные списки

 

Предположим, что после слияния старые списки больше не нужны (как обычно и случается). Тогда можно написать еще один способ. Будем как и раньше сравнивать нулевые элементы списков и вызывать pop(0) у списка с меньшим, пока один из списков не закончится.

 

def pop_merge(list1, list2):
    result = []
    while list1 and list2:
        result.append((list1 if list1[0] < list2[0] else list2).pop(0))
    return result + list1 + list2

 

Получили простенькую функцию на 4 строчки, но использовать дальше исходные списки не получится. Можно их скопировать, потом работать с копиями, но это потребует много дополнительного времени. Здесь будут проблемы с тем, что удаление нулевого элемента очень дорогое. Поэтому еще одна модификация будет заключаться в том, что мы будем вместо удаления из начала списка использовать удаление из конца, но придется в конце развернуть списки.

 

def reverse_pop_merge(list1, list2):
    result = []
    while list1 and list2:
        result.append((list1 if list1[-1] > list2[-1] else list2).pop(-1))
    return (result + list1[-1::-1] + list2[-1::-1])[-1::-1]

 

Сравнение

 

Пора перейти к самому интересному.
Составим список функций, которые будем сравнивать:

 

  • simple_merge
  • iter_merge
  • gen_merge
  • heapq_merge
  • counter_merge
  • sort_merge
  • pop_merge
  • reverse_pop_merge

 

Будем измерять время работы с помощью модуля timeit. Код можно посмотреть здесь.

 

Разберем несколько ситуаций: оба списка примерно одинакового размера, один список большой, а второй маленький, количество вариантов элементов большое, количество вариантов маленькое. Кроме этого проведем просто общий случайный тест.

Тест первый

 

Проведем общий тест, размеры от $1$ до $10^5$, элементы от $1$ до $10^6$.

 

Отдельно сравним pop и reverse_pop:

 

 

pop_merge тратит колоссально больше времени в общем случае, как и ожидалось.

 

Не будем учитывать здесь огромный pop_merge, чтобы лучше видеть разницу между другими:

 

 

reverse_pop_merge показал себя относительно неплохо по сравнению с ручной реализацией и heapq_merge.

 

Методы на итераторах работают еще быстрее, при этом видно, что получилось выгоднее построить генератор, чем добавлять элементы в список.

 

Тест второй, сравнимые размеры

 

Размеры будут принадлежать отрезку $[50x, 50(x+1))$, а $x$ увеличиваем, начиная с $1$. Шаг $50$.

 

 

Как уже можно видеть pop_merge при небольшом размере списков еще ведет себя как heapq_merge, а дальше обгоняет всех.

 

Тест третий, один маленький, второй большой

 

Размер первого равен $x$, размер второго $10^4 + 100x$.

 

 

В самом начале (на очень маленьких списках) reverse_pop_merge обгоняет всех, кроме sort_merge, но на чуть больших все выходит на стандартные позиции.

 

Тест четвертый, много повторных

 

Размеры фиксированы, а количество элементов увеличивается на $5$, начиная с $1$.

 

 

Как видно, на достаточно малых количествах counter_merge оказывается быстрее reverse_pop_merge и heapq_merge, но потом он отстает.

 

Чемпионы

Абсолютным победителем оказался sort_merge! Гораздо быстрее просто отсортировать список заново, чем использовать вроде бы линейные от длины списков функции.

На втором месте в подавляющем большинстве случаев идет gen_merge, за ним следует iter_merge.

Остальные методы используют еще больше времени, но некоторые в каких-то крайних случаях достигают результатов 2-3 мест.

Дата изменения


Индивидуальный Предприниматель Ознобин Р.А.
8-927-977-80-70
Адрес: г. Кемерово, ул. Строителей, строение 12

Полезная информация по теме - Сравнение методов объединения двух отсортированных списков в Python Кемерово

Сайт CLEAN13.ru Кемерово

Создан сайт производителя бумажных салфеток и туалетной бумаги. ИП Радакин А.В. производит туалетную бумагу и бумажные салфетки под брендом «CLEAN». Осуществляет поставки своей продукции по регионам Центрального Поволжья. Заказчику требовался яркий сайт, с небольшим количеством страниц и информации. Поскольку бизнес стабилен и планировалось лишь актуализация прайс листа компании, цена сайта под ключ составила лишь 16 200 руб.. Для того что бы заказать сайт у нас, вам надо лишь отправить заявку нам на почте с данного сайта или связаться с нами любым из перечисленных в разделе Контакты методов, мы свяжемся с Вами и поможем определится с техническим заданием, дизайном и ценой сайта. ООО «Код Эксперт — РМ» — осуществляет комплексную установку, поддержку и раскрутка сайтов. Посмотреть сайт заказчика … ...

создание корпоративного сайта цена Кемерово

Закажите у нас создание корпоративного сайта цена Кемерово которого устроит Ваш бюджет и поставленные цели. Мы готовы предложить Вам по самым выгодным условиям от простого корпоративного портала до сложно интегрированного портала в бизнес процессы Вашей деятельности. Ваш вебсайт создание стоимость Кемерово будет конечно зависеть от масштаба портала и поставленных целей. Вообще корпоративная on-line площадка может быть как простым информатором о Ваших усилийах и товарах, так и сложным многофункциональным ресурсом, целью которого не просто рассказать о Вас, но и предложить совершить пользователю действия на нем, такие как провести оплату, сделать заказ, посмотреть остатки и т.д., т.е. все необходимое для Вашего дела. Если создание корпоративного сайта цена может варьировать у разных поставщиков ИТ усилий и дополняться скрытыми усилийами, о которых Вы узнаете в процессе разработки портала, у нас Вы найдете прозрачное ценообразование без лишних и зачастую ненужных дополнений. Закажите...

Веб-студия дизайнера интерьера Кемерово

Создан сайт дизайнера интерьера Виктории Киосаk. Плюс техническое обслуживание и SEO раскрутка. Вебсайт дизайнера интерьера это сайт творческой мастерской, тот особый случай, когда дизайн — «продаёт» Ваш продукт на прямую. Поэтому в данном портале было особое внимание уделено дизайну сайта. Сравнение методов объединения двух отсортированных списков в Python — получи СКИДКУ 10% Базовая установка от — 9 600 руб. ! эксклюзивного дизайна и визуальных элементов — 60 000 руб.. наполнение материалами — от 300 до 1000 руб. за страницу  (в зависимости от наличия и объёмов таблиц, фото и текстов). Что бы заказать сайт у нас, вам надо лишь отправить заявку с данного сайта или связаться с нами любым из перечисленных в разделе Контакты методов. Мы свяжемся с Вами и поможем определится с техническим заданием, дизайном и ценой сайта. ООО «Код Эксперт —...

поисковое продвижение сайта Кемерово

Лучшая цена на — Поисковое раскрутка сайта Кемерово — и надёжный результат. На протяжении 15 лет, клиенты выбирают нас в качестве специалистов и мы заинтересованы в долгосрочном партнёрстве, что обеспечивает максимальную отдачу и результат. Сегодня все понимают значимость SEO раскрутки сайтов для процветания. Ваши рекламные инвестиции и вложения в раскрутка часто имеют решающее значение для успешного дела. Именно поэтому мы фокусируемся на раскрутка сайта Кемерово в ТОП тех регионов которые интересны Вашему бизнесу. Сравнение методов объединения двух отсортированных списков в Python — получи СКИДКУ 10% Поисковое раскрутка сайта Кемерово оказывает прямое влияние на получение новых клиентов в сети on-line. Такие рекламные траты наиболее эффективны, т.к. Вы получаете целевую аудиторию, уже заинтересованных клиентов в Вашем продукте, товаре или усилийе. Поисковое раскрутка...

Скрыть товары онлайн магазина без артикля. Кемерово

В процессе интеграции онлайн магазина на WordPress и 1С:УНФ, возникла необходимость скрыть товары без артикля (накопившееся в базе данных и не торгуемых в настоящий момент). Запрошено. Сделано! Задача решается добавлением в файл functions.php следующего кода: // Удаляем из запроса товаров, товары без артикля add_action( 'woocommerce_product_query', 'no_sku_pre_get_posts_query' ); function no_sku_pre_get_posts_query( $query ) { $query->set( 'meta_query', array( array( 'key' => '_sku', 'value' => '', 'compare' => '!=' ))); } Таким образом мы перехватываем формирующееся обращение к БД сайта, и добавляем условие не равенства артикля (_sku) пустой строке. ; ...

8 основных структур данных в Python Кемерово

Структуры данных — это структуры кода для хранения и организации данных, которые упрощают изменение, навигацию и доступ к информации. Структуры данных определяют способ сбора данных, функциональные возможности, которые мы можем реализовать, и отношения между данными. Структуры данных используются практически во всех областях информатики и программирования, от операционных систем до интерфейсной разработки и машинного обучения. Структуры данных помогают: Управляйте большими наборами данных и используйте их. Быстрый поиск определённых данных в базе данных. Создавайте чёткие иерархические или реляционные связи между точками данных. Упростите и ускорьте обработку данных. Структуры данных являются жизненно важными строительными блоками для эффективного решения реальных проблем. Структуры данных — это проверенные и оптимизированные инструменты, которые дают вам удобную основу для организации ваших программ. В конце концов, вам не нужно переделывать колесо (или конструкцию) каждый раз,...

заказать сео продвижение сайта Кемерово

Для того чтобы заказать сео раскрутка сайта  Кемерово  советуем Вам ознакомиться с нашими предложениями, определив масштаб портала и цель к примеру рекламной компании выведения нового продукта на on-line рынок. Раскрутка Вашего портала по доступным ценам у нас это гарантированный результат поставленной цели. Сравнение методов объединения двух отсортированных списков в Python — получи СКИДКУ 10% Как правило сотрудник в штате Вашей компании будет обходиться дороже чем заказать такую усилийу у специализирующейся компании на оптимизации on-line ресурсов Более того квалификация специалиста в данной области влияет так же на результат и успех сео адаптации. Поэтому мы рекомендуем заказать сео — у действительно опытной компании, т.к. в итоге Вы сэкономите траты и они быстро окупятся, ведь новые посетители это Ваши клиенты. заказать сео раскрутка сайта Кемерово необходимо, ведь...

Визитная карточка строительной организации Кемерово

Сайт строительной организации ООО «Монолит-Плюс» ООО «Монолит-Плюс» является крупным строительным подрядчиком в Ульяновске и Центральном Поволжье. Ими исполнены такие большие строительные объекты как Сыроваренный завод «Сармич» и Торговый Центр «Ле Руа» в г Ульяновск. ООО «Монолит-Плюс» решил заказать небольшой сайт с возможностью добавления новостей и простым дизайном. сайта составила 15 700 руб.. Для того что бы заказать сайт у нас, вам надо лишь отправить заявку нам на почте с данного сайта или связаться с нами любым из перечисленных в разделе Контакты методов, мы свяжемся с Вами и поможем определится с техническим заданием, дизайном и ценой сайта. ООО «Код Эксперт — РМ» — осуществляет комплексную установку, поддержку и раскрутка сайтов. Посмотреть сайт заказчика … ; ...