8-(927)-977-80-70 web-i-seo@yandex.ru
Режим работы: 10-00 до 20-00 МСК

Вы нашли нас по запросу -"Сравнение методов объединения двух отсортированных списков в Python Омск" - это лучшая рекомендация для подрядчика SEO продвижения в городе Омск или по России!

Сравнение методов объединения двух отсортированных списков в Python

Пусть у нас есть два списка (для простоты из целых чисел), каждый из которых отсортирован. Хотим объединить их в один список, который тоже должен быть отсортирован. Эта задача наверняка всем знакома, используется, например, при сортировке слиянием.

 

 

Способов реализации (особенно на python) достаточно много. Давайте разберем некоторые из них и сравним затрачиваемое время на разных входных данных.

Основная идея алгоритма заключается в том, что, поместив по одной метке в начале каждого списка, будем сравнивать отмеченные элементы, брать меньший из них и передвигать метку в его списке на следующее число. Когда один из списков кончается, нужно добавить остаток второго в конец.

 

Входные данные не меняются

Пусть есть два списка list1 и list2.

Начнем с самого простого алгоритма: обозначим метки за i и j и будем брать меньший из list1[i]list2[j] и увеличивать его метку на единицу, пока одна из меток не выйдет за границу списка.

При первом сравнении мы выберем минимальный элемент из двух минимальных в своем списке и подвинемся на следующий элемент, поэтому наименьший элемент из двух списков будет стоять на нулевом месте результирующего. Дальше несложно по индукции доказать, что далее слияние пройдет верно.

Перейдем к коду:

def simple_merge(list1, list2):
    i, j = 0, 0
    res = []
    while i < len(list1) and j < len(list2):
        if list1[i] < list2[j]:
            res.append(list1[i])
            i += 1
        else:
            res.append(list2[j])
            j += 1
    res += list1[i:]
    res += list2[j:] 
    # один из list1[i:] и list2[j:] будет уже пустой, поэтому добавится только нужный остаток
    return res

 

Заметим, что в данном коде используется только перемещение вперед по списку. Поэтому будет достаточно работать с итераторами. Перепишем алгоритм с помощью итераторов.

 

Еще изменим обработку концов списков, так как теперь мы не умеем копировать сразу до конца. Будем обрабатывать элементы до того, когда оба итератора дойдут до конца, при этом, если один уже оказался в конце, будем просто брать из второго.

 

def iter_merge(list1, list2):
    result, it1, it2 = [], iter(list1), iter(list2)
    el1 = next(it1, None)
    el2 = next(it2, None)
    while el1 is not None or el2 is not None:
        if el1 is None or (el2 is not None and el2 < el1):
            result.append(el2)
            el2 = next(it2, None)
        else:
            result.append(el1)
            el1 = next(it1, None)
    return result

 

В этой реализации можно вместо добавления по одному элементу (result.append()) собрать генератор, а потом из него получить список. Для этого напишем отдельную функцию, которая будет строить генератор, а основная функция сделает из него список.

 

def gen_merge_inner(it1, it2):
    el1 = next(it1, None)
    el2 = next(it2, None)
    while el1 is not None or el2 is not None:
        if el1 is None or (el2 is not None and el2 < el1):
            yield el2
            el2 = next(it2, None)
        else:
            yield el1
            el1 = next(it1, None)

def gen_merge(list1, list2):
    return list(gen_merge_inner(iter(list1), iter(list2))) # из генератора получаем список

 

Встроенные реализации

Рассмотрим еще несколько способов слияния через встроенные в python функции.

  • merge из heapq. Как говорит документация, эта функция делает именно то, что мы хотим, и больше: объединяет несколько итерируемых объекта, можно задать ключ, можно сортировать в обратном порядке.
    Тогда нам нужно просто импортировать и использовать:

    from heapq import merge
    
    def heapq_merge(list1, list2):
        return list(merge(list1, list2)) # тоже возвращает генератор
  • Counter из collectionsCounter умеет считать количество вхождений каждого из элементов, выдавать их в тех количествах, в которых они входят, и еще несколько полезных вещей, которые сейчас не нужны (например, несколько самых часто встречающихся элементов).
    Воспользуемся gen_merge_inner для слияния элементов Counter(list1) и Counter(list2):

    def counter_merge(list1, list2):
        return list(gen_merge_inner(Counter(list1).elements(), Counter(list2).elements()))
  • И, наконец, просто сортировка. Объединяем и сортируем заново. Тут есть два варианта реализация через sort() и sorted(). Сразу сравним их:
list1 = [i for i in range(1, 200000, 3)]
list2 = [i for i in range(2, 250000, 4)]
%timeit res1 = sorted(list1 + list2)
%timeit res2 = list1 + list2; res2.sort()
6.73 ms ± 64.9 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)
4.43 ms ± 38.4 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)

В результате:

    def sort_merge(list1, list2):
        return (list1 + list2).sort()

Если можно менять исходные списки

 

Предположим, что после слияния старые списки больше не нужны (как обычно и случается). Тогда можно написать еще один способ. Будем как и раньше сравнивать нулевые элементы списков и вызывать pop(0) у списка с меньшим, пока один из списков не закончится.

 

def pop_merge(list1, list2):
    result = []
    while list1 and list2:
        result.append((list1 if list1[0] < list2[0] else list2).pop(0))
    return result + list1 + list2

 

Получили простенькую функцию на 4 строчки, но использовать дальше исходные списки не получится. Можно их скопировать, потом работать с копиями, но это потребует много дополнительного времени. Здесь будут проблемы с тем, что удаление нулевого элемента очень дорогое. Поэтому еще одна модификация будет заключаться в том, что мы будем вместо удаления из начала списка использовать удаление из конца, но придется в конце развернуть списки.

 

def reverse_pop_merge(list1, list2):
    result = []
    while list1 and list2:
        result.append((list1 if list1[-1] > list2[-1] else list2).pop(-1))
    return (result + list1[-1::-1] + list2[-1::-1])[-1::-1]

 

Сравнение

 

Пора перейти к самому интересному.
Составим список функций, которые будем сравнивать:

 

  • simple_merge
  • iter_merge
  • gen_merge
  • heapq_merge
  • counter_merge
  • sort_merge
  • pop_merge
  • reverse_pop_merge

 

Будем измерять время работы с помощью модуля timeit. Код можно посмотреть здесь.

 

Разберем несколько ситуаций: оба списка примерно одинакового размера, один список большой, а второй маленький, количество вариантов элементов большое, количество вариантов маленькое. Кроме этого проведем просто общий случайный тест.

Тест первый

 

Проведем общий тест, размеры от $1$ до $10^5$, элементы от $1$ до $10^6$.

 

Отдельно сравним pop и reverse_pop:

 

 

pop_merge тратит колоссально больше времени в общем случае, как и ожидалось.

 

Не будем учитывать здесь огромный pop_merge, чтобы лучше видеть разницу между другими:

 

 

reverse_pop_merge показал себя относительно неплохо по сравнению с ручной реализацией и heapq_merge.

 

Методы на итераторах работают еще быстрее, при этом видно, что получилось выгоднее построить генератор, чем добавлять элементы в список.

 

Тест второй, сравнимые размеры

 

Размеры будут принадлежать отрезку $[50x, 50(x+1))$, а $x$ увеличиваем, начиная с $1$. Шаг $50$.

 

 

Как уже можно видеть pop_merge при небольшом размере списков еще ведет себя как heapq_merge, а дальше обгоняет всех.

 

Тест третий, один маленький, второй большой

 

Размер первого равен $x$, размер второго $10^4 + 100x$.

 

 

В самом начале (на очень маленьких списках) reverse_pop_merge обгоняет всех, кроме sort_merge, но на чуть больших все выходит на стандартные позиции.

 

Тест четвертый, много повторных

 

Размеры фиксированы, а количество элементов увеличивается на $5$, начиная с $1$.

 

 

Как видно, на достаточно малых количествах counter_merge оказывается быстрее reverse_pop_merge и heapq_merge, но потом он отстает.

 

Чемпионы

Абсолютным победителем оказался sort_merge! Гораздо быстрее просто отсортировать список заново, чем использовать вроде бы линейные от длины списков функции.

На втором месте в подавляющем большинстве случаев идет gen_merge, за ним следует iter_merge.

Остальные методы используют еще больше времени, но некоторые в каких-то крайних случаях достигают результатов 2-3 мест.

Дата изменения


Индивидуальный Предприниматель Ознобин Р.А.
8-927-977-80-70
Адрес: г. Омск, ул. Строителей, строение 12

Полезная информация по теме - Сравнение методов объединения двух отсортированных списков в Python Омск

система продвижения сайтов Омск

Поисковые системы, такие как Google, Yandex, Mail и др., создают стандарты, которые служат руководством для разработки системы адаптации сайтов Омск в поисковых комплексах. Статистика показывает, что сайты получают самое большое количество трафика посещений — от on-line-поиска. Сравнение методов объединения двух отсортированных списков в Python — получи СКИДКУ 10% Есть два основных способа адаптации сайтов с помощью поисковых систем-это поисковая оптимизация (SEO) и платная поисковая реклама. Система адаптации сайтов Омск SEO-это процесс улучшения веб-сайта, чтобы контент занимал высокое место в поисковых комплексах. В платной поисковой рекламе компании покупают платные объявления, используя выбранные ключевые слова. Чаще всего рекламодатель имеет план и анализ по ключевым запросам клиентов, но мы готовы разработать его с нуля. Каждый раз, когда Ваш потенциальный  клиент выполняет запрос в...

стоимость разработки сайта Омск

стоимость разработки сайта Омск зависит от сложности исполнения портала, его индивидуальности и функционала, но мы готовы предложить Вам создание и раскрутка по выгодным ценам в зависимости от поставленной задачи. Если Вы задумались заказать создание портала, то надо знать, что стоимость разработки сайта Омск не всегда гарантирует качество исполнения портала. Основным критерием выбора разработчика должен быть его опыт в этой области. Узнайте сколько будет стоить создание портала под ключ, которая в первую очередь зависит от цели Вашего  дела. Если к примеру on-line визитка будет минимальной по цене, потому как обычно это требует меньше времени работ. Мы создаем качественные сайты визитки за короткий срок. Ознакомьтесь с нашими тарифами разработки и адаптации сайтов, у нас есть выгодные акции и скидки! Закажите у нас корпоративный сайт, цена разработки которого будет дешевле при комплексе работ по производству и оптимизации, при этом мы берем на себя сопровождение, техническое...

seo продвижение сайтов Омск

раскрутка сайтов в Омск для начинающего и уже действующего дела играют ключевую роль в успехе и развитии.  Предлагая реальную ценность, товары и сервис для ваших клиентов, вам выгодно быстро и эффективно доносить данные до целевой аудитории, которая может стать вашими покупателями через поиск в сети on-line. Сравнение методов объединения двух отсортированных списков в Python — получи СКИДКУ 10% ИП Ознобин Р.А. имеет 15 летний опыт в создании и оптимизации web сети порталов, обеспечивая качественный результат не зависимо от того является ли ваш бизнес региональным, национальным или международным. Наша компания постоянно достигает коммерческих целей наших клиентов, генерируя реальные продажи по доступным условиям. Мы предлагаем разработать план по оптимизации Вашего портала Омск и превратить его в реальность по всем стандартам разработки W3C (World Wide Web Consortium) и следуя рекомендациям...

8 основных структур данных в Python Омск

Структуры данных — это структуры кода для хранения и организации данных, которые упрощают изменение, навигацию и доступ к информации. Структуры данных определяют способ сбора данных, функциональные возможности, которые мы можем реализовать, и отношения между данными. Структуры данных используются практически во всех областях информатики и программирования, от операционных систем до интерфейсной разработки и машинного обучения. Структуры данных помогают: Управляйте большими наборами данных и используйте их. Быстрый поиск определённых данных в базе данных. Создавайте чёткие иерархические или реляционные связи между точками данных. Упростите и ускорьте обработку данных. Структуры данных являются жизненно важными строительными блоками для эффективного решения реальных проблем. Структуры данных — это проверенные и оптимизированные инструменты, которые дают вам удобную основу для организации ваших программ. В конце концов, вам не нужно переделывать колесо (или конструкцию) каждый раз,...

создание сайта интернет магазина цена Омск

создание сайта on-line магазина цена Омск — за которую Вы получите новый канал продаж и  достигнете нового уровня Вашего дела! Если ваша компания продает товары в обычном магазине, но не в Интернете, вы можете упустить невероятную возможность получения дохода. Каждый год рынок on-line торговли растет по объему продаж и количеству пользователе. Готов ли ваш бизнес пожинать плоды из этих онлайн-продаж? создание on-line витрины цена может быть малодоступной в других компаниях для малого дела, которому часто не хватает времени, бюджета и персонала. Закажите у нас установку и обслуживание on-line торговой площадки по доступной цене и получить новый канал продаж. создание сайта on-line магазина цена будет включать в себя несколько стадий благодаря которым Ваша on-line витрина будет эффективно работать, будет удобна в пользовании и выделять Вас среди конкурентов. Мы рекомендуем Вам купить on-line магазин под ключ, который включит в себя следующие этапы разработки. Во...

Аренда интернет магазина Омск

Здравствуйте. У нас есть уникальное предложение для владельцев магазинов! У вас есть бизнес и вы хотите торговать через on-line магазин? Мы предлагаем Вам партнёрскую программу, которая позволит Вам иметь новый канал продаж, техническую поддержку, маркетинговую и SEO поддержку, БЕЗ ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫХ ЗАТРАТ ! Мы готовы работать за проценты с реальных продаж ! По предварительному соглашению — мы предоставим Вам : Хостин (вычислительные мощности где «крутится сайт» и тех обслуживание ПО) Ваш индивидуальный домен (имя сайта — по согласованию с Вами) Сайт (Хорошо отлаженный, работающий на мобильных ив браузерах он-лайн магазин) Техническую поддержку (Мы полностью обеспечим работоспособность сайта и его обновления) SEO раскрутка (Мы будем своими силами и средствами продвигать Ваш сайт в ТОП 10) Маркетинговую поддержку ( Мы предоставим Вам хорошо продуманные варианты рекламных компаний на Ваш выбор и будем их технически обслуживать ) Что от Вас — Наполнение...

seo продвижение сайта цена Омск

раскрутка сайта цена Омск  при комплексном заказе сервис будет включать в себя обмен ссылками с другими on-line источниками информации, что бы увеличить количество переходов целевой аудитории к Вам. Но важно не только это, важно и качество обмена ссылками, это определяет саму целевую аудиторию, т.е. соответствующую Вашим запросам. Поэтому мы сосредоточим свои усилия по производству ссылок на соответствующих качественных ресурсах. Сравнение методов объединения двух отсортированных списков в Python — получи СКИДКУ 10% Как правило, затраты на сео раскрутку Вашего портала зависят от того, хотите ли Вы размещать статьи, и проводить обмен с другими инетернет площадками, блогами, журналами и т. д. Мы можем это делать в рамках комплексного обслуживания Вашей on-line площадки по оптимизации в web сети. Так же раскрутка сайта Омск заключается в том, что если мы публикуем Ваши статьи на популярных,...

Рассылка почты по Вашим и Наши базам Омск

Только для партнёров ! (не занимаемся спамом на заказ !) Только нашим партнёрам по другим порталам, как маркетинговую поддержку Ваших сайтов и дела, мы предлагаем Вам организацию почтовой рассылки Ваших новостей и предложений, по Вашим адресным базам и по набору наших баз. Рассылка «новости» по Вашей базе адресов — 0,25 рубля за штуку (минимальная сумма 1500 руб.) Рассылка «новости» по нашим базам данных (сгруппированы по роду занятий) — 1 рубль за адрес. Наши рассылки отличаются — Высокая степень прохождения спам фильтров, Статистика по открытию и переходам Ответы на Вашу почту, спам и ответы Servers на техническую Группирование адресатов по роду занятий Есть возможность внедрить в Ваш сайт редактор почтовых рассылок, и Вы сможете отсылать новости по Вашим клиентам совершенно бесплатно, когда захотите. ...