8-(927)-977-80-70 web-i-seo@yandex.ru
Режим работы: 10-00 до 20-00 МСК

Вы нашли нас по запросу -"Сравнение методов объединения двух отсортированных списков в Python Строгино" - это лучшая рекомендация для подрядчика SEO продвижения в городе Строгино или по России!

Сравнение методов объединения двух отсортированных списков в Python

Пусть у нас есть два списка (для простоты из целых чисел), каждый из которых отсортирован. Хотим объединить их в один список, который тоже должен быть отсортирован. Эта задача наверняка всем знакома, используется, например, при сортировке слиянием.

 

 

Способов реализации (особенно на python) достаточно много. Давайте разберем некоторые из них и сравним затрачиваемое время на разных входных данных.

Основная идея алгоритма заключается в том, что, поместив по одной метке в начале каждого списка, будем сравнивать отмеченные элементы, брать меньший из них и передвигать метку в его списке на следующее число. Когда один из списков кончается, нужно добавить остаток второго в конец.

 

Входные данные не меняются

Пусть есть два списка list1 и list2.

Начнем с самого простого алгоритма: обозначим метки за i и j и будем брать меньший из list1[i]list2[j] и увеличивать его метку на единицу, пока одна из меток не выйдет за границу списка.

При первом сравнении мы выберем минимальный элемент из двух минимальных в своем списке и подвинемся на следующий элемент, поэтому наименьший элемент из двух списков будет стоять на нулевом месте результирующего. Дальше несложно по индукции доказать, что далее слияние пройдет верно.

Перейдем к коду:

def simple_merge(list1, list2):
    i, j = 0, 0
    res = []
    while i < len(list1) and j < len(list2):
        if list1[i] < list2[j]:
            res.append(list1[i])
            i += 1
        else:
            res.append(list2[j])
            j += 1
    res += list1[i:]
    res += list2[j:] 
    # один из list1[i:] и list2[j:] будет уже пустой, поэтому добавится только нужный остаток
    return res

 

Заметим, что в данном коде используется только перемещение вперед по списку. Поэтому будет достаточно работать с итераторами. Перепишем алгоритм с помощью итераторов.

 

Еще изменим обработку концов списков, так как теперь мы не умеем копировать сразу до конца. Будем обрабатывать элементы до того, когда оба итератора дойдут до конца, при этом, если один уже оказался в конце, будем просто брать из второго.

 

def iter_merge(list1, list2):
    result, it1, it2 = [], iter(list1), iter(list2)
    el1 = next(it1, None)
    el2 = next(it2, None)
    while el1 is not None or el2 is not None:
        if el1 is None or (el2 is not None and el2 < el1):
            result.append(el2)
            el2 = next(it2, None)
        else:
            result.append(el1)
            el1 = next(it1, None)
    return result

 

В этой реализации можно вместо добавления по одному элементу (result.append()) собрать генератор, а потом из него получить список. Для этого напишем отдельную функцию, которая будет строить генератор, а основная функция сделает из него список.

 

def gen_merge_inner(it1, it2):
    el1 = next(it1, None)
    el2 = next(it2, None)
    while el1 is not None or el2 is not None:
        if el1 is None or (el2 is not None and el2 < el1):
            yield el2
            el2 = next(it2, None)
        else:
            yield el1
            el1 = next(it1, None)

def gen_merge(list1, list2):
    return list(gen_merge_inner(iter(list1), iter(list2))) # из генератора получаем список

 

Встроенные реализации

Рассмотрим еще несколько способов слияния через встроенные в python функции.

  • merge из heapq. Как говорит документация, эта функция делает именно то, что мы хотим, и больше: объединяет несколько итерируемых объекта, можно задать ключ, можно сортировать в обратном порядке.
    Тогда нам нужно просто импортировать и использовать:

    from heapq import merge
    
    def heapq_merge(list1, list2):
        return list(merge(list1, list2)) # тоже возвращает генератор
  • Counter из collectionsCounter умеет считать количество вхождений каждого из элементов, выдавать их в тех количествах, в которых они входят, и еще несколько полезных вещей, которые сейчас не нужны (например, несколько самых часто встречающихся элементов).
    Воспользуемся gen_merge_inner для слияния элементов Counter(list1) и Counter(list2):

    def counter_merge(list1, list2):
        return list(gen_merge_inner(Counter(list1).elements(), Counter(list2).elements()))
  • И, наконец, просто сортировка. Объединяем и сортируем заново. Тут есть два варианта реализация через sort() и sorted(). Сразу сравним их:
list1 = [i for i in range(1, 200000, 3)]
list2 = [i for i in range(2, 250000, 4)]
%timeit res1 = sorted(list1 + list2)
%timeit res2 = list1 + list2; res2.sort()
6.73 ms ± 64.9 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)
4.43 ms ± 38.4 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)

В результате:

    def sort_merge(list1, list2):
        return (list1 + list2).sort()

Если можно менять исходные списки

 

Предположим, что после слияния старые списки больше не нужны (как обычно и случается). Тогда можно написать еще один способ. Будем как и раньше сравнивать нулевые элементы списков и вызывать pop(0) у списка с меньшим, пока один из списков не закончится.

 

def pop_merge(list1, list2):
    result = []
    while list1 and list2:
        result.append((list1 if list1[0] < list2[0] else list2).pop(0))
    return result + list1 + list2

 

Получили простенькую функцию на 4 строчки, но использовать дальше исходные списки не получится. Можно их скопировать, потом работать с копиями, но это потребует много дополнительного времени. Здесь будут проблемы с тем, что удаление нулевого элемента очень дорогое. Поэтому еще одна модификация будет заключаться в том, что мы будем вместо удаления из начала списка использовать удаление из конца, но придется в конце развернуть списки.

 

def reverse_pop_merge(list1, list2):
    result = []
    while list1 and list2:
        result.append((list1 if list1[-1] > list2[-1] else list2).pop(-1))
    return (result + list1[-1::-1] + list2[-1::-1])[-1::-1]

 

Сравнение

 

Пора перейти к самому интересному.
Составим список функций, которые будем сравнивать:

 

  • simple_merge
  • iter_merge
  • gen_merge
  • heapq_merge
  • counter_merge
  • sort_merge
  • pop_merge
  • reverse_pop_merge

 

Будем измерять время работы с помощью модуля timeit. Код можно посмотреть здесь.

 

Разберем несколько ситуаций: оба списка примерно одинакового размера, один список большой, а второй маленький, количество вариантов элементов большое, количество вариантов маленькое. Кроме этого проведем просто общий случайный тест.

Тест первый

 

Проведем общий тест, размеры от $1$ до $10^5$, элементы от $1$ до $10^6$.

 

Отдельно сравним pop и reverse_pop:

 

 

pop_merge тратит колоссально больше времени в общем случае, как и ожидалось.

 

Не будем учитывать здесь огромный pop_merge, чтобы лучше видеть разницу между другими:

 

 

reverse_pop_merge показал себя относительно неплохо по сравнению с ручной реализацией и heapq_merge.

 

Методы на итераторах работают еще быстрее, при этом видно, что получилось выгоднее построить генератор, чем добавлять элементы в список.

 

Тест второй, сравнимые размеры

 

Размеры будут принадлежать отрезку $[50x, 50(x+1))$, а $x$ увеличиваем, начиная с $1$. Шаг $50$.

 

 

Как уже можно видеть pop_merge при небольшом размере списков еще ведет себя как heapq_merge, а дальше обгоняет всех.

 

Тест третий, один маленький, второй большой

 

Размер первого равен $x$, размер второго $10^4 + 100x$.

 

 

В самом начале (на очень маленьких списках) reverse_pop_merge обгоняет всех, кроме sort_merge, но на чуть больших все выходит на стандартные позиции.

 

Тест четвертый, много повторных

 

Размеры фиксированы, а количество элементов увеличивается на $5$, начиная с $1$.

 

 

Как видно, на достаточно малых количествах counter_merge оказывается быстрее reverse_pop_merge и heapq_merge, но потом он отстает.

 

Чемпионы

Абсолютным победителем оказался sort_merge! Гораздо быстрее просто отсортировать список заново, чем использовать вроде бы линейные от длины списков функции.

На втором месте в подавляющем большинстве случаев идет gen_merge, за ним следует iter_merge.

Остальные методы используют еще больше времени, но некоторые в каких-то крайних случаях достигают результатов 2-3 мест.

Дата изменения


Индивидуальный Предприниматель Ознобин Р.А.
8-927-977-80-70
Адрес: г. Строгино, ул. Строителей, строение 12

Полезная информация по теме - Сравнение методов объединения двух отсортированных списков в Python Строгино

Магазин доставки цветов Строгино

Сайт доставки цветов Саранск. Заказчику нужен был яркий и многофункциональный on-line магазин с возможностями оформить заказ букетов. Базовая цена сайта составила — 9 600 руб. ! наполнение сайта материалами — от 300 до 1000 руб. за страницу  (в зависимости от наличия и объёмов таблиц, фото и текстов). визуальных эффектов сайта — 5 000 руб.. он-лайн магазина — 15 000 руб.. Итого : 29 600 руб. Что бы заказать сайт у нас, вам надо лишь отправить заявку с данного сайта или связаться с нами любым из перечисленных в разделе Контакты методов. Мы свяжемся с Вами и поможем определится с техническим заданием, дизайном и ценой сайта. ООО «Код Эксперт — РМ» — общая создание, тех.поддержка и раскрутка сайтов. Посмотреть сайт заказчика … ...

Сайт ЗАО «Минпол» Строгино

Сайт взят на техническое обслуживание, маркетинговое сопровождение и SEO раскрутка. ЗАО «Минпол» крупнейший производитель тротуарной плитки в Мордовии, а так же крупный производитель мелких изделий из жележабетона. Заказчику был необходим сайт с оригинальным и красивым дизайном, каталогом товаров и минимальным функционалом. Значительную долю в данной работе составила работа над эксклюзивным оформлением главной страницы сайта. Базовая цена сайта составила — 9 600 руб. ! наполнение сайта материалами — от 300 до 1000 руб. за страницу  (в зависимости от наличия и объёмов таблиц, фото и текстов). визуальных эффектов сайта — 15 000 руб.. Что бы заказать сайт у нас, вам надо лишь отправить заявку с данного сайта или связаться с нами любым из перечисленных в разделе Контакты методов. Мы свяжемся с Вами и поможем определится с техническим заданием, дизайном и ценой сайта. ООО «Код Эксперт — РМ» — общая создание,...

разработка корпоративного сайта Строгино

Захватить большую долю рынка в web сети Вам поможет создание корпоративного сайта Строгино, который будет продавать не хуже отдельно взятого сотрудника в штате компании. Сделаем его функциональным, современным и главное удобным для Ваших клиентов. Наше основное направление деятельности является создание корпоративных сайтов, потому что это первый шаг к Вашим продажам через on-line. Качественная создание корпоративной on-line площадки Строгино зависит от исполнителя имеющего опыт в этой области. Мы имеем более 15 лет опыта в сфере ИТ усилий, и поэтому сделаем Ваш корпоративный on-lineпортал достойным лицом компании. Обратитесь к нам и мы предложим вам план по реализации желаемого портала! Мы выслушаем Ваши пожелания и на их основе предложим варианты сотрудничества. Проект производству корпоративного сайта организации будет состоять из правильного определения потребности Вашей компании, цели портала, выбора типового или индивидуального дизайна, составления технического задания. Для...

3-е место на конкурсе инновационных технологий Германии Строгино

Ознобин Роман Александрович занял 3-е место на конкурсе инновационных технологий  Министерства Экономики и Технологий Германии в Гановере. Призовое место заслужила создание ООО «Код Эксперт» в области оптимизации усилия и расширения функционала Linux CentOs. Наш комплекс программ объединённый в серверную платформу «Прометей» показал значительное увеличение производительности сервера при работе с большими массивами данных и высокой нагрузке. Этому способствовало применение процессов параллельных вычислений и оптимизация параметров системы и логики усилия. Данное свойство, позволяет всем серверам на основе серверной платформы «Прометей» показывать повышенную производительность и отказоустойчивость. Особенно при работе с распределённой 1С в локальных сетях. ...

заказать продвижение сайта Строгино

У нас Вы можете заказать раскрутка сайта Строгино по доступным ценам. Это обойдется Вам дешевле чем содержать в штате специалиста на постоянной основе или же если Вы обратитесь к крупному агентству, которое повышает свой прайс из за больших издержек. Сравнение методов объединения двух отсортированных списков в Python — получи СКИДКУ 10% И.П. Ознобин Р.А. осуществляет действительно качественное оказание усилий в области адаптации информации в сети on-line. Заказать раскрутка сайта  в любой области Вашего дела, поможет быстро и качественно донести данные до конечного клиента. Мы обладаем всем необходимым опытом более 15 лет реализации порталов на российском и зарубежных рынках. Мы строим свои отношения с нашими клиентам на всех уровнях, от стратегического до операционного. Что значит  заказать раскрутка сайта Строгино ? — это совокупность маркетинговых тактик, действий и...

Аренда интернет магазина Строгино

Здравствуйте. У нас есть уникальное предложение для владельцев магазинов! У вас есть бизнес и вы хотите торговать через on-line магазин? Мы предлагаем Вам партнёрскую программу, которая позволит Вам иметь новый канал продаж, техническую поддержку, маркетинговую и SEO поддержку, БЕЗ ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫХ ЗАТРАТ ! Мы готовы работать за проценты с реальных продаж ! По предварительному соглашению — мы предоставим Вам : Хостин (вычислительные мощности где «крутится сайт» и тех обслуживание ПО) Ваш индивидуальный домен (имя сайта — по согласованию с Вами) Сайт (Хорошо отлаженный, работающий на мобильных ив браузерах он-лайн магазин) Техническую поддержку (Мы полностью обеспечим работоспособность сайта и его обновления) SEO раскрутка (Мы будем своими силами и средствами продвигать Ваш сайт в ТОП 10) Маркетинговую поддержку ( Мы предоставим Вам хорошо продуманные варианты рекламных компаний на Ваш выбор и будем их технически обслуживать ) Что от Вас — Наполнение...

продвижение сайта в топ Строгино

Не зависимо от региона и масштаба Вашего дела, Вам необходимо раскрутка сайта в топ Строгино поисковых систем. И.П. Ознобин Р.А. осуществит качественное оказание сервис в области адаптации информации Вашей продукции или усилий. Сравнение методов объединения двух отсортированных списков в Python — получи СКИДКУ 10% Раскрутка сайта в топ Строгино включает в себя несколько обязательных шагов: Выделение и анализ целевой аудитории в web сети, оценка потенциала спроса и конкурентной стратегии оптимизации и раскрутки сайта Подбор ключевых запросов, по которым люди ищут Ваши товары и сервис. На основе анализа составляется семантическое ядро сайта, которое необходимо для правильной ориентации в выдаче поисковых систем. Происходит техническая перенастройка сайта под новую выработанную стратегию адаптации в топ Строгино, отладка возможных ошибок, которые могут мешать оптимизации сайта в...

Сайт CLEAN13.ru Строгино

Создан сайт производителя бумажных салфеток и туалетной бумаги. ИП Радакин А.В. производит туалетную бумагу и бумажные салфетки под брендом «CLEAN». Осуществляет поставки своей продукции по регионам Центрального Поволжья. Заказчику требовался яркий сайт, с небольшим количеством страниц и информации. Поскольку бизнес стабилен и планировалось лишь актуализация прайс листа компании, цена сайта под ключ составила лишь 16 200 руб.. Для того что бы заказать сайт у нас, вам надо лишь отправить заявку нам на почте с данного сайта или связаться с нами любым из перечисленных в разделе Контакты методов, мы свяжемся с Вами и поможем определится с техническим заданием, дизайном и ценой сайта. ООО «Код Эксперт — РМ» — осуществляет комплексную установку, поддержку и раскрутка сайтов. Посмотреть сайт заказчика … ...